文章 2024-08-24 来自:开发者社区

大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决

问题一:塑云科技如何通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构? 塑云科技如何通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构? 参考回答: 塑云科技,一个专注于氢能燃料电池生态链的运营支撑团队,通过KafKa+OTS+MaxCompute的组合完成了物联网系统技术重构,实现了性能突破,主要业务包括新能源车和加...

问答 2024-07-29 来自:开发者社区

塑云科技如何通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构?

塑云科技如何通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构?

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

塑云科技:性能突破,基于KafKa+OTS+MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构

作者:武良军 塑云科技 CTO背景:创业团队,专注于氢能燃料电池生态链的运营支撑,当前主要的业务组成为新能源车整车实时运营监控分析,加氢站实时运营监控分析,车辆安全运营支撑。 系统面临的主要挑战:高频数据的实时解析、存储、分析。拿整车实时运营监控分析来讲,每辆车以每秒1K的原始报文上报,要求做到秒级延迟的解析应答以及入库。同时需要针对解析后的每车每秒33K的报文进行快速查询以及后继的分析。考虑到....

塑云科技:性能突破,基于KafKa+OTS+MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

塑云科技:性能突破,基于KafKa+OTS+MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构

塑云科技:性能突破,基于KafKa+OTS+MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构 背景:创业团队,专注于氢能燃料电池生态链的运营支撑,当前主要的业务组成为新能源车整车实时运营监控分析,加氢站实时运营监控分析,车辆安全运营支撑。   系统面临的主要挑战:高频数据的实时解析、存储、分析。拿整车实时运营监控分析来讲,每辆车以每秒1K的原始报文上报,要求做到秒级延迟的解析应答以及入...

文章 2021-12-31 来自:开发者社区

阿里云MaxCompute为坚韧性系统 — 中国信通院完成首个面向大数据技术产品的混沌测试

2021年10月,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)对阿里云MaxCompute大数据平台进行了为期7天的新型稳定性测试。阿里云MaxCompute大数据平台在13轮不同程度的破坏性测试中,性能水平并未明显下降,被证明为韧性型系统。这是业内首个由第三方测试机构利用混沌工程测试方法论,对大数据产品进行新型稳定性测试的案例。 阿里云MaxCompute 是阿里巴巴自主研发的海量数....

阿里云MaxCompute为坚韧性系统 — 中国信通院完成首个面向大数据技术产品的混沌测试
文章 2018-10-23 来自:开发者社区

NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向

  随着网络时代的到来和普及,现在大量的信息扎堆,在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题,就是大量的数据如何消化以及真假的辨别,其次是这些信息的安全性如何保证,再就是他们的统一处理方式方法。这时一个新的名词出现了——数据挖掘技术。  数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。由于商业领域采用....

文章 2017-07-04 来自:开发者社区

中兴飞流共建“大数据系统计算技术国家工程实验室”

近日,国家发改委正式公布了大数据领域国家工程实验室拟确定承担单位名单,深圳大学联合中兴飞流等单位成功入选“大数据系统计算技术国家工程实验室”。 早在2015年8月,国家就印发了大数据发展的首个权威性、系统性文件《促进大数据发展的行动纲要》,提出了我国大数据发展的顶层设计,大数据成为国家战略。而此次国家发展改革委员会组织建设国家工程实验室是进一步落实国家战略布局的重要措施,通过“国家工程实验室”建....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一3.3 本章小结

本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第3章,第3.3节,作者吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.3 本章小结 本章介绍了企业实践大数据方案的三种途径:独立研发、直接购买第三方解决方案和联合开发,并详细阐述选择不同解决方案时应该考虑的因素,并对各个因素的重要性进行评价。本章的所有知识点都非常重要,尤其....

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