m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下:混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频,黑车已经运动离开画面左下角时,左下角仍然有黑车,这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型,所以算法的更新速度跟不上物体的变化,产生了滞留情况,这就是“鬼影” 如图所示,(a)中原始图像左下角的黑车静止,所以背景更新图像中左下角也有一个黑...
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【目标检测】基于帧间差法实现视频目标检测和轨迹分析附matlab代码和GUI界面
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
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m基于形态学处理和SVM的视频行人密集度分析matlab仿真
1.算法描述 行人检测技术已经成为计算机视觉领域的关键研究方向。行人检测的最重要的任务就是对行人目标进行准确定位。行人检测技术有很强的使用价值,可以与多人跟踪、行人重识别等技术结合,应用于汽车无人驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、人流量统计系统、智能交通领域。 目前的行人检测任务主要为基于图像特征的方法。基于图像特征的方法,主要通过手动构造行人特征,如hog等,再结合...
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【行动识别】基于LSTM实现视频分类附matlab代码
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【视频检测】基于计算机视觉实现目标检测附matlab代码
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![【视频检测】基于计算机视觉实现目标检测附matlab代码](https://ucc.alicdn.com/4x4s6ztof523c_20240820_bc125e9c41134e53a2cb840343ce5828.png)
【视频检测】基于LK金字塔光流法实现视频目标跟踪定位附matlab代码
1 简介高性能计算机的普及、高性价比摄像头的广泛使用以及对智能视频分析日益增长的需求,许多性能优异的跟踪算法不断涌现.智能视频分析主要包括三个方面:运动目标检测、图像序列中的运动目标跟踪以及目标行为的认知分析¨J.运动物体有多种局部特征可以用来进行跟踪,常用的特征包括轮廓、边缘、兴趣点、纹理、形状、颜色等,其中,最易提取的局部特征是点特征.本文选用Harris角点作为跟踪对象,其具有旋转不变性和....
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【视频去噪】基于SALT实现视频去噪附Matlab代码
1 简介Recent works on adaptive sparse and low-rank signal modeling have demonstrated their usefulness, especially in image/video processing applications. While a patch-based sparse model imposes local ....
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