文章 2024-04-29 来自:开发者社区

Matlab基于SEIRD模型,NSIR预测模型,AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32175 分析师:Jiahui Zhao 新型冠状病毒肺炎COVID-19 给中国乃至全世界都带来了深重的灾难,对世界经济也造成了不可逆的影响(点击文末“阅读原文”获取完整文章)。 该病毒传染性强、危害较大,需要我们高度警惕。国内目前疫情基本得到控制,但是为避免疫情反扑,我们有必要利用相关数学算法,结...

Matlab基于SEIRD模型,NSIR预测模型,AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性,构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险,并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 其次是...

MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

Matlab创建向量自回归(VAR)模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列

描述 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型(VAR(p))模型的函数形式并存储了参数值。 varm 对象的关键组成部分 包括时间序列的数量和多元自回归多项式 ( p )的阶数,因为它们完全指定了模型结构。其他模型组件包括将相同的外生预测变量与每个序列相关联的回归成分,以及常数和时间趋势项。 例子 创建和修改默认模型 创建一个由一个序列组成的零阶 ...

Matlab创建向量自回归(VAR)模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24103     此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数,是一种较为自然的方法。在 MLE 中,假定参数是未知但固定的数值,并在一定的置信度下进行计算。在贝叶斯统计中,使用概率来量化未知参数的不确定性,因而未知...

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据

本文用matlab分析疫情数据集。 数据源 我们检查解压缩的文件。包含: data.csv -2020年全球病例每日水平数据 confirmed.csv-确诊病例的时间序列数据 地图上可视化 我们在地图上可视化已确诊病例的数量。我们首先加载纬度和经度变量。 ...

matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型(四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM)

【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型(四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM)一、简介弱分类器%1.GDA高斯判别分析%2.Knn (NumNeighbors = 5) K邻近%3.Naive Bayes 朴素贝叶斯%4.SVM 支持向量机强分类器1.adaboostadaboost算法ÿ...

【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型(四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM)
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第12期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架,含滑动窗口, 预测未来,单步预测与多步预测对比,多步预测步数对预测结果影响分析

【MATLAB第12期】基于LSTM(RNN作为对比)长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架,含滑动窗口, 预测未来,单步预测与多步预测对比,多步预测步数对预测结果影响分析更新:2022.11.5更新RNN模型,预测结果附后一、数据说明本文总共1400个数据 。滑动窗口为12...

【MATLAB第12期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架,含滑动窗口, 预测未来,单步预测与多步预测对比,多步预测步数对预测结果影响分析

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

DataWorks

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。

+关注