Mysql学习笔记(四)：Python与Mysql交互--实现增删改查
创建表 create table test( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(150) not null, timestamp varchar(50) not null); 数据库的增删改查 from pymysql import * import numpy as np # 增删改涉及到数据库.....
Ubuntu学习笔记(六):ubuntu切换Anaconda和系统自带Python
方法1： brashrc：每次终端登录时读取并运用里面的设置。 修改sudo gedit ~/.brashrc里面的anaconda的路径 修改sudo gedit /etc/profile里面anaconda的路径为/usr/bin 即可。 方法2 Linux笔记-ubuntu切换Anaconda和系统自带Python
PyAV学习笔记(一)：PyAV简介、安装、基础操作、python获取RTSP(海康)的各种时间戳(rtp、dts、pts)
简介 PyAV是FFmpeg库的python绑定。我们的目标是提供底层库的所有功能和控制，但是尽可能多地管理细节。PyAV用于通过容器、流、包、编解码器和帧直接而精确地访问您的媒体。它公开了该数据的一些转换，并帮助您从其他包(例如Numpy和Pillow)获取数据。这种能力确实带来了一些责任，因为与媒体打交道非常复杂，PyAV无法将其抽象出来，也无法为您做出所有最好的决定。如果ffmpeg命令在....
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
设计思路 运行思路如下由于在做人脸视频检测的项目的时候需要将检测的人脸区域全部保存下来，并发送到服务器端(用虚拟机来代替)，来进行人脸对比，整个代码设计思路如下。客户端： save_file_dir作用是读取文件路径(返回每一个图片的具体路径) file_deal作用是将图片路径进行读取，返回字节数 send就是发送图片带服务器的过程，首先肯定要先和服务器进行connect，然后再确认一...
Socket学习笔记(一):python通过socket实现客户端到服务器端的文件传输
设计思路 运行思路如下 先导入socket模块，指定发送端的ip和端口号，并通过server.bind进行连接(必须是元组形式)，然后通过server.accept()来接收客户连接，这时候就需要通过服务器端来进行响应了，响应的话也需要指定发送端的ip和端口号(与发送端同步)，然后通过创建txt文档并通过while循环写入到文档中，判断依据是只要字节不为0，就一直传。 如果需要传汉字，那么...
Excel学习笔记(一):python读写excel，并完成计算平均成绩、成绩等级划分、每个同学分数大于70的次数、找最优成绩
环境和所需准备 执行这个程序需要安装以下python环境pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 自己先写了个excel的文档，用于测试，内容如下注意我标红的地方，可以结合代码看看，这里要....
【OCR学习笔记】5、OCR传统特征提取方法（文末附python源码实现下载）（二）
2.2 傅里叶特征算子傅里叶特征算子，又称傅里叶形状描述子，主要作用是通过对目标边界的轮廓进行离散傅里叶变换得到目标边界形状的定量表达。可以将图像的信号从时域转换到频域。傅里叶形状描述子当确定了图像中的目标区域的起始点以及方向之后，可以利用一系列的坐标对来描述边界的信息了。假设边界上有个边界点，起始点为，按照顺时针方向可以表示为一个坐标序列：一般来说，如果将目标边界看成是从某一个点出发，则沿着该....
【OCR学习笔记】5、OCR传统特征提取方法（文末附python源码实现下载）（一）
1 简介虽然现在传统的特征提取方法看见的越来越少，但是实际工业界还是会使用传统的特征提取方法；传统的特征提取方法主要分为两个类别，分别是基于结构形态的特征提取方法与基于几何分布的特征提取方法。更为详细的划分如下图所示：2 基于结构形态的特征提取方法通常情况下，基于结构形态的特征有两类表示方法：1）轮廓特征、2）区域特征。基于结构形态的特征提取方法主要是将字符图像的结构形态转化为特征向量。主要包括....
【OCR学习笔记】3、OCR图像预处理之Python原生实现算法（中）
1 简介图像噪声是指存在于图像数据中不必要的或多余的干扰信息，产生于图像的采集、量化或传输过程，对图像的后处理、分析均会产生极大的影响，因此一种好的去噪方法在去除噪声的同时，还需要保持图像的边界和细节。2 预处理方法之平滑去噪OCR的预处理方法可以分为以下几个大类：二值化、平滑去噪和倾斜角检测以及校正，脑图如下：本章由于篇幅的原因，此文只讲解平滑去噪部分，往后更新会把后续的部分更新结束。由上图可....
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