文章 2025-09-19 来自:开发者社区

基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 ⛳️赠与读者 ‍做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时候,不要...

基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究(Matlab代码实现)
文章 2024-05-08 来自:开发者社区

考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源和储能优化配置模型

1 主要内容 程序主要参考《考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型-马宇帆》,针对极端天气严重威胁配电网安全稳定运行的问题。基于微气象、微地形对配电网的线路脆弱性进行分析,然后进行分布式电源接入位置与极端天气的关联性分析,最终构建极端天气下的配电网分布式电源接入位置分析模型。实例验证表明该模型能够全面的考虑极端天气的影响,得到分布式电源和储能待选择接入位置。  ...

考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源和储能优化配置模型
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于解析法和遗传算法相结合的配电网多台分布式电源降损配置(Matlab实现)

1 概述为了使系统网损达到最低值,人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合,用于配电网中多个分布式电源的优化配置,使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中,在配电网网损最小化时,同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和位置。如果DG是由DG所有者安装的,则该实用程序将仅规定DG的最大发电量。但是,如果DG是由它安装....

基于解析法和遗传算法相结合的配电网多台分布式电源降损配置(Matlab实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化(Matlab代码实现)

1 概述文献来源:摘要:电压无功控制是保证配电网经济安全运行的重要任务,协调多种调节手段能提高配电网的运行效率。考虑了有载调压变压器、电压调节器、分组投切电容器和分布式电源逆变器等电压无功调控设备,并针对现有电压无功控制模型存在的无谓动作和求解效率低等问题,提出了一种考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化策略。首先,基于支路潮流方程建立了配电网电压无功控制模型,并松弛为混合整数二阶锥规划。同....

考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化(Matlab代码实现)
文章 2023-07-14 来自:开发者社区

配电网可靠性评估(三)——含分布式电源的配电网可靠性评估

 首先列一下参考文献:[1]配电网可靠性评估方法研究现状与展望[2]计及分布式电源的配电网供电可靠性[3]基于仿射最小路法的含分布式电源配电网可靠性分析[4]含电动汽车和分布式电源的配电网的可靠性评估        之前的博客中介绍了配电网可靠性评估的三种方法、分别是解析法中的最小路法,以及序贯蒙特卡罗模拟法及非序贯蒙特卡洛模拟法:  ....

配电网可靠性评估(三)——含分布式电源的配电网可靠性评估
文章 2023-07-11 来自:开发者社区

考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述文献来源:随着新能源技术及智能电网的发展,越来越多的分布式电源加入配电网中,不仅改变了配电网结构及供电方式,而且提升了配电网的供电质量。但是在全球气候变暖的背景下,极端天气发生的频率也越来越高,一旦发生....

考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
文章 2022-10-08 来自:开发者社区

【优化选址】基于模拟退火粒子群算法配电网分布式能源选址定容问题附matlab代码

 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄ 内容介绍随着人类社会不断发展,对能源需求日益增加,以化石燃料为动力的传统发电模式带来的的环境、能源、安全的问题....

【优化选址】基于模拟退火粒子群算法配电网分布式能源选址定容问题附matlab代码

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