阿里云文档 2024-09-10

部署NGC容器环境(基于TensorFlow)构建深度学习开发环境

NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,方便您免费访问深度学习软件堆栈,建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例,为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。

文章 2023-06-20 来自:开发者社区

【深度学习】基于tensorflow的服装图像分类训练(数据集:Fashion-MNIST)

前言关于环境这里不再赘述,与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。了解Fashion-MNIST数据集Fashion-MNIST数据集与MNIST手写数字数据集不一样。但他们都有共同点就是都是灰度图片。Fashion-MNIST数据集是各类的服装图片总共10类。下面列出了中英文对应表,方便接下来的学习。中文英文t-shirtT恤trouser牛仔裤pullover套....

【深度学习】基于tensorflow的服装图像分类训练(数据集:Fashion-MNIST)
文章 2023-06-20 来自:开发者社区

【深度学习】基于tensorflow的小型物体识别训练(数据集:CIFAR-10)

前言关于环境这里不再赘述,与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。了解CIFAR-10数据集CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片:飞机( aircraft )、汽车( automobile )、鸟类( bir....

【深度学习】基于tensorflow的小型物体识别训练(数据集:CIFAR-10)
文章 2023-03-21 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络

为了更好地理解神经网络如何解决现实世界中的问题,同时也为了熟悉 TensorFlow 的 API,本篇我们将会做一个有关如何训练神经网络的练习,并以此为例,训练一个类似的神经网络。我们即将看到的神经网络,是一个预训练好的用于对手写体数字(整数)图像进行识别的神经网络,它使用了 MNIST 数据集( http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ),这是一个经常被用于研究模式....

PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

深度学习实战:tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品

AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL:Should she kneel be?In shall not weep received; unleased meAnd unrespective greeting than dwell in, thee,look’d on me, son in heavenly properly.这是谁写的,莎士比亚还是机器学习....

深度学习实战:tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品
文章 2017-12-26 来自:开发者社区

云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践

目录云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践 1 背景  2015年11月9日,Google发布深度学习框架TensorFlow。Google表示,TensorFlow在设计上尤其针对克服其第一代深度学习框架DistBelief 的短板,灵活、更通用、易使用、更快,而且完全开源。在短短的一年时间内,在GitH...

文章 2017-10-30 来自:开发者社区

深度学习小技巧(一):如何保存和恢复TensorFlow训练的模型

更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 深度学习小技巧(二):如何保存和恢复scikit-learn训练的模型 如果深层神经网络模型的复杂度非常高的话,那么训练它可能需要相当长的一段时间,当然这也取决于你拥有的数据量,运行模型的硬件等等。在大多数情况下,你需要通过保存文件来保障你试验的稳定性,防止如果中断(或一个错误),你能够继续从没有错误的地方.....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

智能搜索推荐

智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀,为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务,助力在线业务增长。

+关注