【计算机视觉】一、多任务深度学习网络的概念及在自动驾驶中的应用讲解(图文解释 超详细)

【计算机视觉】一、多任务深度学习网络的概念及在自动驾驶中的应用讲解(图文解释 超详细)

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、自动驾驶中的深度学习网络视频分析领域的四大任务是:图像分类 目标检测 目标跟踪和图像分割,可以看到,基于深度学习的图像处理方法需要庞大的计算资源给予支持,在实际项目中,选择价格便宜且稳定性好的硬件设备是算法设计的重要环节,以实际项目为例,下图给出了自动驾驶环境感知...

多任务深度学习框架在ADAS中的应用 | 分享总结

雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论按:在8月10日雷锋网AI研习社邀请了北京交通大学电子信息工程学院袁雪副教授给我们讲解了在高级辅助驾驶系统(ADAS)中的多任务深度学习框架的应用 内容提纲:  ADAS系统包括车辆检测、行人检测、交通标志识别、车道线检测等多种任务,同时,由于无人驾驶等...

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