基于贝叶斯优化CNN-LSTM网络的数据分类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) BO优化前 BO优化过程 BO优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```MBsize = 32;Lr = 0.1;% CNN LSTM构建卷积神经网络layers &#...
基于贝叶斯优化卷积神经网络(Bayes-CNN)的多因子数据分类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 贝叶斯优化过程 贝叶斯优化后的CNN训练和识别结果 标准的CNN的识别结果 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```% 使用贝叶斯优化算法确定最优的批次大小和学习率[MBsize, Lr] = func_BOA(...
二进制数据的贝叶斯非参数聚类算法(Matlab代码实现)
1 概述利用图像结构信息是字典学习的难点,针对传统非参数贝叶斯算法对图像结构信息利用不充分,以及算法运行效率低下的问题,该文提出一种二进制数据的贝叶斯非参数聚类算法。3 参考文献[1]董道广,芮国胜,田文飚,张洋,刘歌.具有聚类结构相似性的非参数贝叶斯字典学习算法[J].电子与信息学报,2020,42(11):2765-2772.4 Matlab代码clear all; %% add path....
m基于贝叶斯理论的超分辨率重构算法matlab仿真,对比Tikhonov重构算法
1.算法描述 超分辨率(Super-Resolution)通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率,通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。超分辨率成像(SR-imaging)是提高成像系统分辨率的一类技术。光学SR技术可以超越系统的衍射极限,而几何SR则可以提高数字成像传感器的分辨率。超分辨率成像技术广泛应用于图像处理和超分辨显微术中。 超分辨率贝叶...
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