借助视频AI能力提升音视频内容生成效率和质量
视频点播提供智能审核、视频DNA、智能标签、智能封面等多种形式的媒体内容智能处理及内容智能生成能力，通过对音视频内容进行识别、分析和理解，可提升音视频内容生产的效率和质量。本文为您简要介绍视频点播提供的视频AI能力。
使用AI处理视频内容
智能生产服务基于阿里云媒体AI技术，提供多种形式媒体内容处理及内容生成能力，支持智能封面、智能横转竖、绿幕抠图、人像抠图、智能图标模糊、智能去字幕、字幕提取、副歌检测、音乐节奏检测等多种媒体处理生成功能，提升媒体内容生产效率和质量。
字节跳动最新研究AI项目：一张图片组合一组动作就可以生成毫无违和感的视频！
你敢信，1张人物图片 + 1张动作动画，就可以生成一段视频。网友直呼：“主播/视频UP主可能快要下岗了！” （模型视频来源于网络） 本周，字节跳动联合新加坡国立大学发布了一款开源项目 MagicAnimate，在Gi...
通过Python SDK为视频生成智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐，助力视频智能生产。本文提供了Python SDK智能标签相关的API调用示例，包括提交智能标签作业、添加智能标签模板等。
通过Java SDK为视频生成智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐，助力视频智能生产。本文提供了Java SDK智能标签相关的API调用示例，包括提交智能标签作业、添加智能标签模板等。
MIT CSAIL最新研究：将AI应用于流媒体视频，可获得更好的播放体验
雷锋网 AI科技评论按：在网上看视频时，缓冲或色块问题时有发生，极其影响观看体验。现在，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）利用神经网络算法，最大化地缓解了这种现象。将这种算法应用到YouTube或Netflix等网站之后，观众将会获得更好的体验。此外，这项技术还能应用于VR，缓解现有的网络带宽不够的问题。 Engadget上的一篇文章详述了CSAIL新的方法，雷锋网 AI科技评论将其....
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