数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
数据堆成山,咋管咋用愁死人? 数字化浪潮里,企业数据量蹭蹭涨,可数据东一块西一块,用起来效率低、成本高,头疼吧?这时候,“数据中台”站出来了,帮企业打通数据壁垒,让数据真正流转起来。而“湖仓一体”这种架构设计,给数据中台建设提供了新思路。那湖仓一体在实际应用中到底咋设计? 咱今天就掰开揉碎,聊聊它怎么落地。 一、数据中台与湖仓一体架构是什么 1. 数据中台 简单来说,数据...
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地向大家宣布,在近期我们迎来了 Apache Doris 3.0 版本的正式发布,欢迎大家下载使用体验! 从 3.0 系列版本开始,Apache Doris 开始支持存算分离模式,用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构,用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离,并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享....
云数据仓库ADB AnalyticDBMySQL版技术架构与产品架构-湖仓版(3.0)
云数据仓库ADB AnalyticDBMySQL版技术架构与产品架构-湖仓版(3.0)
数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构HTAP的最佳实践
背景信息本文主要提供数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构的最佳实践,即HTAP。主要面对的业务应用范围如下:混合型HTAP数据库需求,如Oracle数据库改造上云,云上数据库方案选型;OLTP系统查询慢,存在分析型场景和瓶颈的客户;读写分离需求。PolarDB-X HTAP架构更多信息,请参见混...
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云上数据仓库的架构方案——一、AnalyticDB助力客户行为日志实时分析
1. 用户行为日志基本流程简介 用户行为分析:是指在获得网站或APP等平台访问量基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站或APP等平台的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定相关策略提供依据。 采集模型 2. 用户行为日志分析解决方案与收益 典型基于用户行....
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云上数据仓库的架构方案——二、AnalyticDB快速实现BI报表分析加速
1. 案例背景 业务对BI报表的加速分析需求。 • 业务部门:假设业务部门提出业务目标:商户数提升30%、销售额提升50%。• 运营部门:运营部要求看到实时运营数据,通过及时补充热门产品库存提升销售额,支撑商户拓展,把需求提给后台BI报表数据延迟不能超过10分钟。• 技术部门:BI业务系统能够实时查询到最新的业务数据,并且满足BI分析报表的查询性能需求。 ...
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云上数据仓库的架构方案——三、AnalyticDB高效分析实时人群画像
1. 用户画像基本流程与方法 用户画像在互联网场景里是非常重要的环节,比如通过不同的终端访问了相同的页面,平台方如何识别是否是同一个人在浏览访问呢? • 首先,需要进行归一化(数据中台里称作OneID),全渠道多端采集,可信归一沉淀。• 然后构建标签体系预置标签库。• 然后进入用户画像流程,包括人群圈选、人群洞察,通过预置人群包、自定义人群包,私域+公域标签、多维....
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