大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
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[ELK实战] Elasticsearch 聚合查询二: Bucketing/桶聚合
简介目前在官方文档有4种聚合(Aggregations )方式分别是：Metric (指标聚合):最常用的聚合方式例如 平均值,求和等等Bucketing (桶聚合):就是常说的分组聚合Matrix (矩阵聚合) :在多个字段上操作并根据从请求的文档字段提取的值生成矩阵结果的聚合族。与度量聚合和桶聚合不同，此聚合族尚不支持脚本。Pipeline (管道聚合):由于每个 bucket 有效地定义了....
![[ELK实战] Elasticsearch 聚合查询二: Bucketing/桶聚合](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/3bbdcc9de9ca4bdea1e997b0637feac5.png)
【ELK】（五）Elasticsearch 复合条件查询
在es中，使用组合条件查询是其作为搜索引擎检索数据的一个强大之处，在前几篇中，简单演示了es的查询语法，但基本的增删改查功能并不能很好的满足复杂的查询场景，比如说我们期望像mysql那样做到拼接复杂的条件进行查询该如何做呢？es中有一种语法叫bool，通过在bool里面拼接es特定的语法可以做到大部分场景下复杂条件的拼接查询，也叫复合查询。首先简单介绍es中常用的组合查询用到的关键词，filte....
【ELK】（四）Elasticsearch 聚合查询与多维度数据统计
文章目录搜索聚合高阶概念搜索即从一个索引下按照特定的字段或关键词搜索出符合用户预期的一个或者一堆cocument，然后根据文档的相关度得分，在返回的结果集里并根据得分对这些文档进行一定的排序。聚合根据业务需求，对文档中的某个或某几个字段进行数据的分组并做一些指标数据的统计分析，比如要计算一批文档中某个业务字段的总数，平均数，最大最小值等，都属于聚合的范畴。以上两个概念后是理解下面实验的基础，如果....
ELK之日志查询、收集与分析系统
项目由来 （1）开发人员不能登录线上服务器查看详细日志，经过运维周转费时费力 （2）日志数据分散在多个系统，难以查找与整合 （3）日志数据量巨大，查询速度太慢，无法满足需求 （4）无法全局掌控项目运行状况 （5）日志数据查询不够实时 （6）数据分析人员不会写代码，无法分析统计数据 （7）......... 框架里包含的组件 Logstash+Elasticsea...
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