文章 2022-01-16 来自:开发者社区

担心GPT-3胡编乱造?谷歌推出全新「专家」系统:像论文一样回答问题

GPT-3在AI Dungeon游戏中富有争议的表现一度让它被推到了大众讨论的风口浪尖,不过我们现在来讨论一下它的另一种应用:问题解答和搜索引擎。近日,一篇题为《重新思考搜索:从菜鸟到大师》的论文称,直接向用户展示搜索到结果是一种「认知负担」,而该论文则通过提高自然语言处理系统(NLP)的能力,从而可以给用户提供更优质的结果。高达1,750亿个参数!史上最大模型:GPT-3GPT-3是迄今为止最....

担心GPT-3胡编乱造?谷歌推出全新「专家」系统:像论文一样回答问题
文章 2022-01-12 来自:开发者社区

1.6万亿参数,等于9个GPT-3 谷歌开源巨无霸语言模型Switch Transformer

万亿级参数模型Switch Transformer开源了! 距GPT-3问世不到一年的时间,谷歌大脑团队就重磅推出了超级语言模型Switch Transformer,有1.6万亿个参数。 比之前由谷歌开发最大的语言模型T5-XXL足足快了4倍,比基本的T5模型快了7倍,简直秒杀GPT-3! GPT-3使用了惊人的1750亿参数,堪称史上最大AI模型。Switch T....

1.6万亿参数,等于9个GPT-3 谷歌开源巨无霸语言模型Switch Transformer
文章 2022-01-12 来自:开发者社区

1.6万亿参数,秒杀GPT-3!谷歌推出超级语言模型Switch Transformer,比T5快4倍

对于机器学习来说,参数可以算得上算法的关键:他们是历史的输入数据,经过模型训练得来的结果,是模型的一部分。一般来说,在NLP领域,参数数量和复杂程度之间具有正相关性。 迄今为止,OpenAI 的 GPT-3是有史以来最大的语言模型之一,有1750亿个参数。  现在,距离GPT-3问世不到一年的时间,更大更复杂的语言模型又来了—— 在对这种相关性进行最全面测....

1.6万亿参数,秒杀GPT-3!谷歌推出超级语言模型Switch Transformer,比T5快4倍

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