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阿里云文档 2025-01-24

创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动

针对通用计算场景或图形加速场景，您可以在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动，也可以在创建GPU实例后手动安装Tesla驱动，配备了驱动的GPU实例才能提供更好的计算性能和图形渲染能力。本文介绍如何在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动。

阿里云文档 2024-12-27

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM，可以帮助您快速且方便地构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

阿里云文档 2024-12-23

安装并使用DeepGPU-LLM进行大语言模型的推理服务

在处理大语言模型（LLM）任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）在GPU上的高性能推理优化功能。

阿里云文档 2024-08-23

更换GPU实例的操作系统时如何取消自动安装GPU（Tesla）驱动功能

创建GPU实例时，选择镜像后并同时选择了安装GPU驱动选项，则创建实例后会自动安装GPU（Tesla）驱动。如果因某种原因（例如当前使用的操作系统不能满足业务需求），您需要更换该GPU实例的操作系统，则同时也需要取消自动安装Tesla驱动功能，单独手动安装适配新操作系统的Tesla驱动，确保正常使用GPU实例的高性能特性。

阿里云文档 2024-08-20

通过YUM方式快速安装NVIDIA Tesla驱动（Alibaba Cloud Linux 3）

针对Alibaba Cloud Linux 3系统的GPU计算型实例，如果创建实例时未自动安装NVIDIA Tesla驱动，通过手动方式安装该驱动时，需要您先下载软件包，然后编译安装并配置CUDA等组件，操作比较繁琐，而采用YUM方式可以快速安装NVIDIA Tesla驱动及相关组件（例如CUDA、PyTorch以及TensorFlow等），可以更快更好地发挥GPU的高性能计算能力，或提供更流畅的...

问答 2024-03-19 来自：开发者社区

函数计算GPU实例需要在docker里面安装cuda吗？

问答 2024-03-13 来自：开发者社区

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问答 2024-01-04 来自：开发者社区

云原生 AI 套件中，在使用GPU资源时，扩容添加的GPU节点自动安装的CUDA有缺少，这怎么解决？

云原生 AI 套件中，在使用GPU资源时，扩容添加的GPU节点自动安装的CUDA，/usr/local/cuda/lib64下缺少libnvcuvid.so.1，这个怎么解决？

文章 2023-12-22 来自：开发者社区

GPU实例使用--自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件

背景GPU 云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件，对于搭载了 NVIDIA 系列 GPU卡的实例而言，如果把 NVIDIA GPU 用作通用计算，则需安装 NVIDIA GPU 驱动、 CUDA、cuDNN等软件。安装NVIDIA GPU驱动和CUDA等软件的流程大概分为如下几步：确定需要使用的GPU驱动、CUDA版本找到正确的下载链接下载安装包安装依赖包安装驱动或CUDA包GP.....

文章 2022-07-24 来自：开发者社区

CV：查看本地的电脑显卡是否支持GPU以及需要安装匹配的CUDA版本、tensorflow_gpu版本等

目录查看本地的电脑显卡是否支持GPU以及tensorflow_gpu版本1、第一步，查看自己的电脑显卡是否支持GPU2、第二步，安装cuDNN和CUDA版本3、第三步，查看已安装的cuDNN和CUDA版本，及其所对应的tensorflow_gpu版本T1、pip list和conda listT2、利用python代码查询查看本地的电脑显卡是否支持GPU以及tensorflow_gpu版本1、第....

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更新时间 2024-03-20 16:01:16

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