Java实战性能-阿里云

文章 2025-05-01 来自：开发者社区

大数据大厂之MySQL数据库课程设计：揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法：从理论到Java代码实战，让你的数据库性能飙升！

全网（微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博）：青云交亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！我的CSDN博客--青云交：总流量：15,099,826 引言： &...

阿里云文档 2025-01-09

4.x版本Java探针性能压测报告

ARMS探针在应用运行时进行字节码增强，实现应用性能管理能力。与其他通过字节码增强技术实现的性能管理方案一样，ARMS探针会带来一定的应用性能开销，但ARMS团队已经采用多项技术对探针进行优化，将探针的性能开销降低到极低的范围，以确保应用的稳定运行。在本篇测试报告中，我们模拟了真实的使用场景，测试ARMS探针在不同业务流量下带来的性能开销，您可以参考本篇分析报告，在接入ARMS应用监控前，基于性能...

阿里云文档 2024-12-27

4.x版本Java探针持续剖析性能压测报告

ARMS 探针在应用运行时为应用提供持续剖析能力。与其他类似采集工具一样，持续剖析功能会带来一定的应用性能开销，但ARMS团队已经采用多项技术对其进行优化，将相关性能开销降低到极低的范围，以确保应用的稳定运行。在本篇测试报告中，我们模拟了真实的使用场景，测试ARMS持续剖析在不同业务流量下带来的性能开销，您可以参考本篇分析报告，在使用ARMS持续剖析前，基于性能影响进行充分的评估。

阿里云文档 2024-12-11

MSE Java 探针性能压测

MSE 微服务治理Java探针在应用运行时进行字节码增强，实现微服务治理能力。本文模拟了真实的使用场景，测试了MSE微服务治理Java探针在不同业务流量下带来的性能开销，有助于您在接入MSE微服务治理前，基于性能影响进行充分的评估。

阿里云文档 2024-09-20

查看ARMS Java探针的性能压测报告

ARMS探针在应用运行态进行字节码增强，实现应用性能管理能力。与其他通过字节码增强技术实现的性能管理方案一样，ARMS探针会带来一定的应用性能开销，但ARMS团队已经采用多项技术对探针进行优化，将探针的性能开销降低到极低的范围，以确保应用的稳定运行。在本篇测试报告中，我们模拟了真实的使用场景，测试ARMS探针在不同业务流量下带来的性能开销，您可以参考本篇分析报告，在接入ARMS应用监控前，基于性能...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

Java8实战-并行数据处理与性能（二）

Java8实战-并行数据处理与性能（一）：https://developer.aliyun.com/article/1535492 运行 ForkJoinSumCalculator 当把 ForkJoinSumCalculator 任务传给 ForkJoinPool 时，这个任务就由池中的一个线程执行，这个线程会调用任务的 compute 方法。该方法会检查任务是否小到足以顺序执...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

Java8实战-并行数据处理与性能（一）

并行数据处理与性能在前面三章中，我们已经看到了新的 Stream 接口可以让你以声明性方式处理数据集。我们还解释了将外部迭代换为内部迭代能够让原生Java库控制流元素的处理。这种方法让Java程序员无需显式实现优化来为数据集的处理加速。到目前为止，最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线，能够自动利用计算机上的多个内核。例如，在Java 7之前，并行处理数据集合非常麻烦。第...

阿里云文档 2023-11-30

接入阿里云JavaAgent上报的Java程序性能数据_日志服务(SLS)

Continuous Profiler Agent为阿里云JVM团队自研性能采集工具，具有高性能、稳定、大规模生产验证等优势。您可以通过Logtail接入Continuous Profiler Agent上报的Java程序性能数据到全栈可观测应用中，进行可视化的性能监控和分析。

文章 2023-04-25 来自：开发者社区

Java8实战-并行数据处理与性能2

高效使用并行流一般而言，想给出任何关于什么时候该用并行流的定量建议都是不可能也毫无意义的，因为任何类似于“仅当至少有一千个（或一百万个或随便什么数字）元素的时候才用并行流）”的建议对于某台特定机器上的某个特定操作可能是对的，但在略有差异的另一种情况下可能就是大错特错。尽管如此，我们至少可以提出一些定性意见，帮你决定某个特定情况下是否有必要使用并行流。如果有疑问，测量。把顺序流转成并行流轻而易举，....

文章 2023-04-25 来自：开发者社区

Java8实战-并行数据处理与性能

并行数据处理与性能在前面三章中，我们已经看到了新的 Stream 接口可以让你以声明性方式处理数据集。我们还解释了将外部迭代换为内部迭代能够让原生Java库控制流元素的处理。这种方法让Java程序员无需显式实现优化来为数据集的处理加速。到目前为止，最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线，能够自动利用计算机上的多个内核。例如，在Java 7之前，并行处理数据集合非常麻烦。第一，你得明确地把包含....