文章 2025-01-17 来自:开发者社区

mindspeed-llm源码解析(一)preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓,原来叫"modelLink"。这篇文章带大家阅读一下数据处理脚本preprocess_data.py(基于1.0.0分支),数据处理是模型训练的第一步,经常会用到。 文章中贴的源码加了相关注释,同学们可以把源码和注释结合起来看。 首先来看一下main函数 ...

问答 2024-10-21 来自:开发者社区

适用于LLM的文档解析,到底用哪个服务?

目前能看到阿里提供的服务中,“文档智能(大模型版)”,“电子文档解析”,“搜索文档内容解析”,都支持对非结构化文档解析,如果是智能客服场景下,到底用哪一种服务最优?解析后,是不是直接将解析后的层级结果直接向量化到数据库呢?

文章 2024-10-10 来自:开发者社区

大语言模型 LLM 管理功能特点解析

大语言模型领域正处于快速发展阶段,涉及技术革新、跨领域应用以及行业影响等多个方面。随着技术的进步,我们预计会看到更多创新性的AI应用和服务涌现出来。为此,Botnow 正在加速迭代 AI 应用开发平台,赋能千行百业的 AI 应用落地。 近日,Botnow 正式发布模型管理功能,包含模型仓库和模型服务两部分: 模型仓库 模型仓库支持模型文件托管...

大语言模型 LLM 管理功能特点解析
文章 2024-05-28 来自:开发者社区

LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ)

LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ) 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程,这个计算一般以矩阵乘法为主,也就是涉及到了并行计算。一般来说,单核CPU可以进行的计算种类更多,速度更快,但一般都是单条计算;而显卡能进行的都是基础的并行计算,做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上,就会导致显卡显存的占用大.....

LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ)
文章 2024-05-22 来自:开发者社区

【LLM落地应用实战】LLM + TextIn文档解析技术实测

赋予机器类人的多模态信息解析能力是实现通用人工智能的一大基石。 一、现有大模型文档解析的挑战 1.1、文档解析技术流程 随着信息化和数字化的飞速发展,我们每天都面临着包括财务报表、商业合同、技术报告等海量的文档数据。从研究价值的角度来看,这些文档不仅蕴含了各行业处理内外部事务的详尽细节和深厚的知识积累,更汇聚了丰富的行业相关实体和数字信息。而在形式上,这些文档则呈现出多元...

【LLM落地应用实战】LLM + TextIn文档解析技术实测
文章 2024-04-11 来自:开发者社区

10个大型语言模型(LLM)常见面试问题和答案解析

今天我们来总结以下大型语言模型面试中常问的问题 1、哪种技术有助于减轻基于提示的学习中的偏见? A.微调 Fine-tuning B.数据增强 Data augmentation C.提示校准 Prompt calibration D.梯度裁剪 Gradient clipping 答案:C 提示校准包括调整提示,尽量减少产生的输出中的偏差。微调修改模型本身,而数据增强扩展训练数...

10个大型语言模型(LLM)常见面试问题和答案解析
文章 2024-03-18 来自:开发者社区

Grok-1:史上最大开源LLM的技术解析

Grok-1:史上最大开源LLM的技术解析 由埃隆·马斯克所支持的xAI公司开源了其人工智能大模型——Grok-1,这一举措引起了业界的广泛关注。作为史上最大的开源语言模型,Grok-1的参数数量高达3140亿,仅仅在开源后的10个小时内,便获得了超过10000颗Star,展现了其强大的吸引力和影响力。 Grok-1的诞生源自xAI公司的深厚技术积累和马斯克对开放、自由原则的坚持。这款模型...

Grok-1:史上最大开源LLM的技术解析
文章 2023-12-25 来自:开发者社区

18LLM4SE革命性技术揭秘:大型语言模型LLM在软件工程SE领域的全景解析与未来展望 - 探索LLM的多维应用、优化策略与软件管理新视角【网安AIGC专题11.15】作者汇报 综述

写在最前面欢迎阅读这个系列中最特殊、也最有趣的一篇文章 —— 《大型语言模型在软件工程中的应用:系统性文献综述》。不仅是对一项创新技术的深入解析,更是对软件工程领域的一次深入的探索。由侯心怡@易忻禾主导的这项研究,汇报时展示了她对该主题论文的全面掌握,思维上闪闪发光。本文汇总了大型语言模型(LLM)在软件工程(SE)领域的广泛应用,涵盖了从程序开发到软件维护,再到项目管理的每一个关键环节,揭示了....

18LLM4SE革命性技术揭秘:大型语言模型LLM在软件工程SE领域的全景解析与未来展望 - 探索LLM的多维应用、优化策略与软件管理新视角【网安AIGC专题11.15】作者汇报 综述
文章 2023-12-15 来自:开发者社区

大模型升级与设计之道:ChatGLM、LLAMA、Baichuan及LLM结构解析(上)

本文通过深入剖析ChatGLM、LLAMA和Baichuan模型的升级路径,以及探讨大型语言模型结构选型,为大家提供了一个系统性的视角,梳理了大型预训练模型的关键要素。我们希望这些知识能够为大家在实际工程中构建更强大、灵活且高效的大型预训练模型提供有力的参考和指导。引言目前大语言模型在各个领域取得了显著的突破,从ChatGLM、LLAMA到Baichuan等,它们在处理各种自然语言任务时展现出了....

大模型升级与设计之道:ChatGLM、LLAMA、Baichuan及LLM结构解析(上)
文章 2023-12-15 来自:开发者社区

大模型升级与设计之道:ChatGLM、LLAMA、Baichuan及LLM结构解析(下)

更多精彩内容,欢迎观看:大模型升级与设计之道:ChatGLM、LLAMA、Baichuan及LLM结构解析(上):https://developer.aliyun.com/article/1396387百川升级之路首先对比下升级前后各大榜单结果,Baichuan-13B较Baichuan-7B模型在各个榜单中都取得了近20%的提升:C-Eval(地址:https://cevalbenchmark....

大模型升级与设计之道:ChatGLM、LLAMA、Baichuan及LLM结构解析(下)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

{"cardStyle":"productCardStyle","productCode":"aliyun","productCardInfo":{"productTitle":"文档智能&RAG,让你的AI大模型开启“外挂”之旅","productDescription":"本方案介绍了如何实现将文档智能和检索增强生成(RAG)结合起来构建强大的LLM知识库,包括清洗文档内容、文档内容向量化、问答内容召回后通过特定的Prompt,提供给LLM足够的上下文信息,以此来满足对于企业级文档类型知识库的问答处理。","productContentLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/document-mind-rag-for-llm","isDisplayProductIcon":true,"productButton1":{"productButtonText":"方案详情","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/document-mind-rag-for-llm"},"productButton2":{"productButtonText":"一键部署","productButtonLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/2845368.html"},"productButton3":{"productButtonText":"查看更多技术解决方案","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/"},"productPromotionInfoBlock":[{"$id":"0","productPromotionGroupingTitle":"解决方案推荐","productPromotionInfoFirstText":"10分钟在网站上增加一个 AI 助手","productPromotionInfoFirstLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/add-an-ai-assistant-to-your-website-in-10-minutes","productPromotionInfoSecondText":"10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中","productPromotionInfoSecondLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/build-a-chatbot-for-your-website-or-chat-system"}],"isOfficialLogo":false},"activityCardInfo":{"activityTitle":"","activityDescription":"","cardContentBackgroundMode":"LightMode","activityContentBackgroundImageLink":"","activityCardBottomInfoSelect":"activityPromotionInfoBlock"}}