如何快速上手WordCount MapReduce作业
本文以开发WordCount MapReduce作业为例,为您介绍如何通过MaxCompute Studio编写MapReduce程序及生成JAR包,并在MaxCompute客户端上运行MapReduce作业。
三十三、发布MapReduce程序在集群上运行之wordcount案例实施
环境准备:Hadoop2.6.0IDEAmaven3.5.4MapReduce在本地已经可以正常运行,具体见:MapReduce之wordcount案例(环境搭建及案例实施)https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/120155693https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/120....

三十、MapReduce之wordcount案例(环境搭建及案例实施)
环境准备:Hadoop2.6.0IDEAmaven3.5.4案例分析: MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。本项目用到的便是俗称Helloword的数据提取案例,官网源码见hadoop安装目录: &...

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