文章 2024-03-19 来自:开发者社区

m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及MMSE信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 无线图像传输在现代通信系统中扮演着至关重要的角色。为了满足高质量、高可靠性的传输需求,研究者们不断探索各种先进的编码、调制和信道估计技术。OFDM、QPSK、LDPC和MMSE信道估计就是其中的佼佼者,它们各自在无线通信领域具有广泛的应用。 2.1 OFDM基本原理 OFDM是一种多载波调制技术,通过将高速数据流...

m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及MMSE信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试
文章 2024-01-12 来自:开发者社区

通信系统中ZF,ML,MRC以及MMSE四种信号检测算法误码率matlab对比仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 通信系统中ZF(Zero Forcing,零迫)、ML(Maximum Likelihood,最大似然)、MRC(Maximum Ratio Combining,最大比合并)和MMSE(Minimum Mean Square Error,最小均方误差)是四种常见的信号检测算法。这些算法在通信系统中用于从...

通信系统中ZF,ML,MRC以及MMSE四种信号检测算法误码率matlab对比仿真
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

状态估计|基于 MMSE 的分析估计器的不确定电力系统分析(Matlab代码实现)

1 概述在分布式电网系统中部署可再生资源带来了一系列新挑战,主要是由于它们的可变性和对气候参数的依赖性,这可能对测量潮流和状态估计所需的系统参数产生重大影响。第一个旨在根据某些参数的先验知识(或预测)计算整个系统参数,而后者是能源管理系统的支柱,估计在噪声条件下测量的这些参数。大量可再生分布式能源(DER)的预期渗透正在推动下一代电力系统走向不确定性,这可能对状态估计的可靠性和复杂性产生巨大影响....

状态估计|基于 MMSE 的分析估计器的不确定电力系统分析(Matlab代码实现)
文章 2023-07-27 来自:开发者社区

m基于OFDM+QPSK和turbo编译码以及MMSE信道估计的无线图像传输matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和Turbo编码以及MMSE信道估计的无线图像传输是一种高效可靠的无线通信系统,广泛应用于图像传输领域。该系统利用正交频分复用(OFDM)技术,将图像数据分成多个子载波进行传输,利用QPSK调制进行信号调制,通过Turbo编码增强信号容错能力,并使用MMSE(最小均方误差)信道估计技术来减...

m基于OFDM+QPSK和turbo编译码以及MMSE信道估计的无线图像传输matlab仿真
文章 2023-07-19 来自:开发者社区

基于ZF-BLE算法和MMSE实现TD-SCDMA的信道估计附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

基于ZF-BLE算法和MMSE实现TD-SCDMA的信道估计附matlab代码
文章 2023-07-09 来自:开发者社区

【信道估计】基于LS和MMSE算法导频信道估计(误差率对比)附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【信道估计】基于LS和MMSE算法导频信道估计(误差率对比)附Matlab代码
文章 2023-04-15 来自:开发者社区

svd,BD,ZF,SLNR,MMSE线性预编码性能对比MATLAB仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 线性预测编码(LPC)是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络(en:spectral envelope)的工具。它是最有效的语音分析技术之一,也是低位速下编码方法高质量语音最有用的方法之一,它能够提供非常精确的语音参数预测。 线性预测编码经常用来传输频谱包...

svd,BD,ZF,SLNR,MMSE线性预编码性能对比MATLAB仿真

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