云数据库 RDS MySQL 版全量查询的相关内容

阿里云文档 2025-01-17

Spark SQL交互式查询

如果您需要以交互式方式执行Spark SQL，可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围自动扩缩容，在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。

阿里云文档 2024-12-13

并行查询有哪些控制参数

本章节介绍了并行查询功能相关的参数和变量。

阿里云文档 2024-12-02

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2024-11-05

如何通过主外键约束提升JOIN查询性能

本文介绍如何使用主键（PRIMARY KEY）与外键（FOREIGN KEY）之间的约束关系来优化查询计划，消除多余的JOIN操作。

文章 2024-09-22 来自：开发者社区

当Redis与MySQL数据一致性校验中Redis数据量小于MySQL时的全量查询处理方法

在处理Redis与MySQL之间的数据一致性校验时，遇到Redis数据量小于MySQL的情况是一个典型的数据同步和一致性挑战。这种情形通常意味着Redis缓存可能缺失了一些数据，或者数据未能及时更新，从而导致与MySQL数据库中的数据不一致。为了解决这一问题，可以采取以下步骤实现全量查询处理方法，确保两端数据的一致性ÿ...

阿里云文档 2024-07-26

设置交互式查询的优先级队列与队列并发数

为了更细致地控制查询并发数，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列，包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级，使不同查询进入不同的优先级队列，并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级，以及如何设置队列的并发数。

问答 2024-05-29 来自：开发者社区