自然语言处理任务模型的相关内容

阿里云文档 2024-08-01

`transformers`库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，`transformers`库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过`pipeline()`函数方便地加载和使用，而`generate()`函数则是用于生成文本的核心函数。

一、引言 transformers库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，transformers库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过pipeline()函数方便地加载和使用&...

问答 2024-03-18 来自：开发者社区

我在NLP自学习平台的文本实体提取中，做了任务标注、模型发布，但是这里概率都是0，请问这个怎么处理？

请问我在NLP自学习平台的文本实体提取中，做了任务标注、模型发布，然后这里的概率都是0，请问这个怎么处理呢？

阿里云文档 2023-10-10

有哪些预训练模型

预训练模型是平台提供的预置模型，可直接通过API接口进行调用。

阿里云文档 2023-10-10

如何训练文本关系抽取的模型_NLP自学习平台_自然语言处理(NLP)

文本关系抽取-模型训练。

阿里云文档 2023-10-09

服务调用模型使用教程

NLP自然语言处理中，电商行业能力（商品评价解析、电销场景）、通用行业能力适配NLP自学习平台的API调用接口，模型调用接口以及SDK调用请参考如下信息。使用NLP自学习平台SDK引入NLP自学习平台的SDK，查看最新SDK版本。最新SDK版本SDK调用示例参考：SDK示例。SDK示例

文章 2023-05-11 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络理论篇】 36 NLP中常见的任务+BERT模型+发展阶段+数据集

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通....

文章 2022-11-16 来自：开发者社区

NLP领域任务如何选择合适预训练模型以及选择合适的方案【规范建议】

1.常见NLP任务信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。通俗说来，就是要了解谁在什么时候、什么原因、对谁、做了什么事、有什么结果。文本生成：机器像人一样使用自然语言进行表达和写作。依据输入的不同，文本生成技术主要包括数据到文本生成和文本到文本生成。数据到文本生成是指将包含键值对的数据转化为自然语言文本；文本到文本生成对输入文....

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更新时间 2024-07-14 09:02:13

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自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务

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