Opencv(C++)学习系列---特征点检测和匹配
关于特征检测和匹配的具体原理会在后续的文章中具体讲解,本文主要介绍Opencv实现的简单过程: 第一步:定义特征检测器(SIFT,SURF,ORB等)。 第二步:对图像中特征点进行检测,并将特征点存储在Keypoints中。 第三步:提取特征点的描述信息。 第四步:定义特征匹配器(特征匹配的方法主要有两种分别为暴力匹配BFmatch和FlannBased)。 ...

Opencv(C++)系列学习---SIFT、SURF、ORB算子特征检测
对于特征检测和描述子的运行原理本文先不做具体介绍,在后续的更新中会依次详细解释。本文主要介绍常用三种特征检测算法的参数信息和简单应用。 1.SIFT、SURF、ORB三种算子的参数介绍 【1】SIFT算子定义介绍 ...
OpenCV&Qt学习之四——OpenCV 实现人脸检测与相关知识整理
开发配置 OpenCV的例程中已经带有了人脸检测的例程,位置在:OpenCV\samples\facedetect.cpp文件,OpenCV的安装与这个例子的测试可以参考我之前的博文Linux 下编译安装OpenCV。 网上能够找到关于OpenCV人脸检测的例子也比较多,大多也都是基于这个例程来更改,只是多数使用的是OpenCV 1.0的版本,而OpenCV2.0以后由于模块结构的更改,很多人.....

Python-OpenCV学习(九)直线圆检测
直线和圆检测:Hough变换是直线和形状检测背后的原理基础,它是由Richard Duda和Peter Huart发明,他们是对PaulHough在10世纪60年代早期所做的工作的拓展:直线检测:直线检测通过HoughLines和HoughLinesP函数完成:HoughLines函数用的是标准的Hough变换。HoughLinesP函数使用的是概率Hough变换。HoughLinesP称为概率....
Python-OpenCV学习(八)凸轮廓检测
凸轮廓与Douglas-Peucker算法:大多数处理轮廓的时候,物体的形状(包括凸形状)都是变换多样的。凸形状内部的任意两点的连线都在该形状里面。cv.approxPloyDP是一个计算进似多边形框的函数,该函数有三个参数: 第一个参数为“轮廓” 第二个参数为$\varepsilon $值,它表示圆轮廓与近似多边形的最大差值(这个值越小,近似多边形与源轮廓越接近) 第三个参数为“布尔标记”表.....
【OpenCV学习】基于轮廓寻找的视频流运动检测
#include "cv.h" #include "highgui.h" #include <time.h> #include <math.h> #include <ctype.h> #include <stdio.h> #include <string.h> // various tracking parameters (in sec....
【OpenCV学习】运动检测实例
/************************************************** * 背景建模,运动物体检测 * **************************************************/ /**********************************************************************...
【OpenCV学习】轮廓检测与重绘
/**************提取模式. CV_RETR_EXTERNAL - 只提取最外层的轮廓 CV_RETR_LIST - 提取所有轮廓,并且放置在 list 中 CV_RETR_CCOMP - 提取所有轮廓,并且将其组织为两层的 hierarchy: 顶层为连通域的外围边界,次层为洞的内层边界。 CV_RETR_TREE - 提取所有轮廓,并且重构嵌套轮廓的全部 hierarch...
【OpenCV学习】Laplace变换(视频边界检测)
#include "cv.h" #include "highgui.h" #include <ctype.h> #include <stdio.h> int main(int argc , char **argv) { IplImage *laplace = 0; IplImage *coloelaplace = 0; IplImage *plan...
【OpenCV学习】角点检测
#include <stdio.h> #include "cv.h" #include "highgui.h" #define MAX_CORNERS 100 int main(void) { int cornersCount=MAX_CORNERS;//得到的角点数目 CvPoint2D32f corners[MAX_CORNERS];//输出角点集合 IplImage *sr...

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