Opencv(C++)学习系列---特征点检测和匹配
关于特征检测和匹配的具体原理会在后续的文章中具体讲解,本文主要介绍Opencv实现的简单过程: 第一步:定义特征检测器(SIFT,SURF,ORB等)。 第二步:对图像中特征点进行检测,并将特征点存储在Keypoints中。 第三步:提取特征点的描述信息。 第四步:定义特征匹配器(特征匹配的方法主要有两种分别为暴力匹配BFmatch和FlannBased)。 ...

Opencv(C++)系列学习---SIFT、SURF、ORB算子特征检测
对于特征检测和描述子的运行原理本文先不做具体介绍,在后续的更新中会依次详细解释。本文主要介绍常用三种特征检测算法的参数信息和简单应用。 1.SIFT、SURF、ORB三种算子的参数介绍 【1】SIFT算子定义介绍 ...
【OpenCV学习】LK算法特征点运动跟踪(图片)
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> const int MAX_CORNERS = 500; int main(int argc, c...
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