云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版维度建模的相关内容

文章 2024-06-27 来自：开发者社区

技术心得记录：数仓建模方法之范式建模、ER实体建模、维度建模

范式建模（经典数仓----关系型数据库）　　不多赘述，直接三范式：　　第一范式：　　保证每列的原子性。即数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值。　　第二范式：　　保证一张表只描述一件事情。即除主键外其他字段完全依赖于主键。　　第三范式：　　不可传递依赖。即表中的字段和主键直接对应不依靠其他中间字...

文章 2024-05-26 来自：开发者社区

数仓常用分层与维度建模

@[toc] 数仓分层常见的数仓分为 5 层，其中包括 ODS、DIM、DWD、DWS 和 ADS，每个层次都有不同的功能和特点。 1.ODS 层ODS 是原始数据存储层，用于接收来自各个业务系统的原始数据。数据在这一层次上通常是原始的、细粒度的，未经过任何进一步的加工和处理。 2.DIM 层DIM 是维度数据存储层，用于存储业务维度信息，如产品、客户的详情信息等。维度数据在这一层次上...

文章 2024-01-18 来自：开发者社区

离线数仓6.0--- 数据仓库 ER模型-范式理论，维度模型、维度建模理论之事实表、维度建模理论之维度表

这是本人的学习过程，看到的同道中人祝福你们心若有所向往，何惧道阻且长；但愿每一个人都像星星一样安详而从容的，不断沿着既定的目标走完自己的路程，一起做星光下的赶路人；最后想说一句君子不隐其短，不知则问，不能则学。如果大家觉得我写的还不错的话希望可以收获关注、点赞、收藏（谢谢大家）1.1 ER模型缺点ER模型不适合数据仓库的建模操作，ER模型在创建的时候强调我们在分析问题是如何构建对象，如何构建对象....

文章 2023-10-10 来自：开发者社区

数仓学习---6、数据仓库概述、数据仓库建模概述、维度建模理论之事实表、维度建模理论之维度表

这是本人的学习过程，看到的同道中人祝福你们心若有所向往，何惧道阻且长；但愿每一个人都像星星一样安详而从容的，不断沿着既定的目标走完自己的路程；最后想说一句君子不隐其短，不知则问，不能则学。如果大家觉得我写的还不错的话希望可以收获关注、点赞、收藏（谢谢大家）文章目录一、数据仓库概述1.1 数据仓库概念1.2 数据仓库核心架构二、数据仓库建模概述2.1 数据仓库建模的意义2.2 数据仓库建模方法论2....

文章 2023-06-21 来自：开发者社区

数据仓库(3)数仓建模之星型模型与维度建模

维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法，也是一种广泛应用的数仓建模方式，它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现，事实周围有上下文包围着，这种上下文被直观地分成独立的逻辑块，称之为维度。它与实体-关系建模有很大的区别，实体-关系建模是面向应用，遵循第三范式，以消...

文章 2022-11-20 来自：开发者社区

网站流量日志分析—数仓设计--维度建模三种模式|学习笔记

开发者学堂课程【大数据分析之企业级网站流量运营分析系统开发实战（第三阶段）：网站流量日志分析—数仓设计--维度建模三种模式】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/695/detail/12198网站流量日志分析—数仓设计--维度建模三种模式内容介绍：一、星型模式二、雪花模式....

文章 2022-11-20 来自：开发者社区

网站流量日志分析—数仓设计—维度建模多维数据分析|学习笔记

开发者学堂课程【大数据分析之企业级网站流量运营分析系统开发实战（第三阶段）：网站流量日志分析—数仓设计—维度建模多维数据分析】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/695/detail/12197网站流量日志分析—数仓设计—维度建模多维数据分析内容介绍：一、维度建模的概念二、多....

文章 2022-06-14 来自：开发者社区

数仓实践：浅谈 Kimball 维度建模2

星形架构和雪花架构在理解了事实表和维度表之后，接下来的问题就是如何组合它在维度建模中，存在两种组合维度表和事实表的基本架构：星形架构和雪花架构。当所有维度表直接连接到事实表时，整个组合的形状类似于星星，所以被称为星形架构。星形架构是一种非规范化的结构，其数据存储存在冗余，比如考虑商品的维度表，其品牌信息在商品的每一行中都存在，包括其品牌 ID 、名称、品牌拥有者等。通常很多商品的品牌都是一样的....

文章 2022-06-14 来自：开发者社区

数仓实践：浅谈 Kimball 维度建模1

我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库（如 Hive ），还是基于传统 MPP 架构的数据仓库（如 Teradata ），抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、SQL Server 关系型数据库的数据仓库，其实都面临如下问题：怎么组织数据仓库中的数据？怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷？怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性？Kimball 维度建模理论很好地回答和....

文章 2022-05-13 来自：开发者社区

数据仓库心得(3)数仓建模之星型模型与维度建模

维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法，也是一种广泛应用的数仓建模方式，它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现，事实周围有上下文包围着，这种上下文被直观地分成独立的逻辑块，称之为维度。它与实体-关系建模有很大的区别，实体-关系建模是面向应用，遵循第三范式，以消除数据冗余为目标的设计技术。维度建模是面向分析，为了提高查询性能可以增加数据冗余，反规范化的设计技术。上面的解释看起....

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更新时间 2024-06-28 13:09:16

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