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文章 2025-10-03 来自：开发者社区

05_用LLM创建知识库：从文档到智能问答系统

引言：LLM时代的知识管理革命 在2025年，随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，如何让这些强大的模型更好地理解和应用企业或个人的专业知识，成为了一个重要课题。传统的LLM虽然知识渊博，但在面对特定领域的专业问题时，常常会出现"一本正经地胡说八道"的情况。而检索增强...

05_用LLM创建知识库：从文档到智能问答系统
文章 2024-11-12 来自：开发者社区

文档智能与检索增强生成结合的LLM知识库方案测评：优势与改进空间

1. 实践原理理解程度 在阅读《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案后，我对方案的实践原理有了较为清晰的理解。方案的核心在于将文档智能与检索增强生成（RAG）相结合，通过清洗文档内容、文档向量化、问答内容召回以及提供上下文信息给LLM，从而构建一个强大的企业级文档知识库。方案详细描述了每个步骤的实现方法，包括文档清洗、向量化的具体技术（如TF-IDF、Wo...

高性能

文档智能与 RAG 构建 LLM 知识库

本方案介绍了如何实现将文档智能和检索增强生成（RAG）结合起来构建强大的 LLM 知识库，包括清洗文档内容、文档内容向量化、问答内容召回后通过特定的 Prompt，提供给 LLM 足够的上下文信息，以此来满足对于企业级文档类型知识库的问答处理。
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技术解决方案背景图
文章 2024-10-27 来自：开发者社区

文档智能和检索增强生成（RAG）——构建LLM知识库

一、体验概述本次体验(文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务)活动，特别是其在文档智能和检索增强生成（RAG）结合构建的LLM知识库方面的表现。体验过程中，我们重点关注了文档内容清洗、文档内容向量化、问答内容召回以及通过特定Prompt为LLM提供上下文信息的能力，以判断其是否能够满足企业级文档类型知识库的问答处理需...

文档智能和检索增强生成（RAG）——构建LLM知识库
文章 2024-10-24 来自：开发者社区

文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测

随着数字化转型的深入发展，企业对于内部文档管理和知识提取的需求日益增长。传统的文档管理和信息检索方式已经难以满足现代企业的高效运作需求。阿里云推出的文档智能 & RAG（Retrieval-Augmented Generation）解决方案，旨在帮助企业构建强大的LLM（Large Language Model...

文章 2024-10-22 来自：开发者社区

精通RAG架构：从0到1，基于LLM+RAG构建生产级企业知识库

尼恩：LLM大模型学习圣经PDF的起源 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，经常性的指导小伙伴们改造简历。 经过尼恩的改造之后，很多小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试机会，拿到了大厂机会。 然而，其中一个成功案例，是一个9年经验 网易的小伙伴，当时拿到了一个年薪近80W的大模型架构offer，逆涨50%，那是在去年2023年的 5月....

精通RAG架构：从0到1，基于LLM+RAG构建生产级企业知识库
文章 2024-10-21 来自：开发者社区

大模型体验报告：阿里云文档智能 & RAG结合构建LLM知识库

一、体验概述 本次体验(文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务)活动，特别是其在文档智能和检索增强生成（RAG）结合构建的LLM知识库方面的表现。体验过程中，我们重点关注了文档内容清洗、文档内容向量化、问答内容召回以及通过特定Prompt为LLM提供上下文信息的能力，以判断其是否能够满足企业级文档类型知识库的问答处理...

大模型体验报告：阿里云文档智能 & RAG结合构建LLM知识库
文章 2023-09-14 来自：开发者社区

向量加成，基于 LLM 构建AI知识库问答应用

基于大语言模型的问答系统,可以支持更加智能和自然的交互。基于ChatGLM6B大语言模型像GPT模型一样学习了大量文本数据,可以完成诸如问答、对话、文本生成等任务。将其应用于知识库,可以实现更智能的问答服务。利用Serverless架构,我能够一步实现按需弹性扩展。函数计算让你只需为实际使用的计算能力付费,不需要管服务器的管理,可以按需弹性扩展计算资源。PostgreSQL数据库提供了良好的性能....

向量加成，基于 LLM 构建AI知识库问答应用
文章 2023-09-06 来自：开发者社区

体验基于 LLM 构建AI知识库问答应用部署

写在前面感谢阿里云提供相关资源，可以参加这次的AI助手应用搭建。开通相关产品本次实验需要开通三个产品：函数计算FC，数据库产品，文件存储NASRDS数据库函数计算FC文件存储NAS应用部署开通函数计算FC后，在控制台创建AI大语言模型应用，然后直接部署。然后根据教程配置数据库，一步步完成即可，最终效果如下：心得体会整体操作下来，也就花了15分钟不到，体验非常不错，阿里系的相关产品组合非常棒，可以....

体验基于 LLM 构建AI知识库问答应用部署
文章 2023-09-02 来自：开发者社区

基于自己的数据库构建基于LLM的专属知识库

要基于自己的数据库构建基于LLM的专属知识库，你需要遵循以下步骤： 确定目标：首先，你需要明确你的知识库的目标。这可能是用于回答特定领域的问题、提供个性化的建议或者用于其他目的。 收集数据：接下来，你需要收集与你目标相关的数据。这可能包括文本、图像、音频等多种形式的数据。确保你的数据来源可靠并且具有高质量。 清洗...

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