GeneralDyG：南洋理工推出通用动态图异常检测方法，支持社交网络、电商和网络安全
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新应用和热点信息，提供开源实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能：GeneralDyG 是一种通用动态图异常检测方法，适用于社交网络、电商和网络安全等领域。 技术：通过时间 ego-graph 采样、图神经网络和时间...
NLB健康检查异常排查方法
NLB健康检查用于探测您的后端服务器是否处于正常工作状态，当健康检查出现异常时，通常说明您的后端服务器出现了异常，但也可能是您的健康检查或后端服务器配置不正确导致，本文主要介绍网络型负载均衡NLB健康检查出现异常的解决方法。
有什么方法可以直接将网络图片URL保存至阿里云OSS，而无需先下载到本地或服务器？
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ModelScope 本地部署之后，运行方法测试，提示连接网络报错，想问本地部署之后也需要连接外网吗
https://www.modelscope.cn/docs/%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AE%89%E8%A3%85使用这个文档进行安装本地部署的 报错内容：Traceback (most recent call last): File "/root/anaconda3/envs/python38/lib/python3.8/site-packages/urllib3/con.....
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据
1 介绍 在本文中，我们将研究以下主题 证明为什么低维预测模型在高维中会失败。 进行主成分回归（PCR）。 使用glmnet()进行岭回归、lasso 和弹性网elastic net 对这些预测模型进行评估 1.1 数据集 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。...
【软件设计师备考 专题 】运算基本方法：预测与决策、线性规划、网络图、模拟
软考_软件设计专栏：软考软件设计师教程 1. 预测与决策 1.1 预测方法的原理和应用 1.1.1 时间序列分析 时间序列分析是一种用于预测未来数值的统计方法，它基于过去的观测值来推断未来的趋势和模式。常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型。 ...
社交网络分析4（下）：社交网络链路预测分析、LightGBM框架、LLSLP方法（LightGBM 堆叠链路预测）、堆叠泛化 、社交网络链路预测分析的挑战
写在最前面《社交网络分析》课程由鲁宏伟老师授课，其教学方式不仅严谨负责，还充满幽默与个人见解。这个方向对我而言也尤其有吸引力，怀着极大的兴趣选修了这门课程。四、社交网络链路预测方法主要结合三个PPT：社交网络链路预测分析、LightGBM框架、Logistic回归模型概述本章简要介绍社交网络隐私攻击和保护的基本概念和方法在这个由连接驱动的数字时代，社交网络不仅仅是连接人与人的桥梁，它们还蕴含着深....
金融统计学方法：神经网络
1.神经网络神经网络是模仿人脑神经元工作原理而设计的一种算法模型。在一个基本的神经网络中，存在多个“神经元”或称为“节点”，这些节点被组织成多个层次。每个节点都接收前一层的输入，进行加权求和，并通过一个激活函数产生输出。神经网络主要由以下几个部分组成：输入层：这是神经网络的第一层，用于接收外部数据。隐藏层：位于输入层和输出层之间的层，可以有一个或多个。输出层：将神经网络的结果输出给外部环境。权重....
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