【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
一、项目介绍 眼疾识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对眼疾图片4种数据集进行训练（'白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'），最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面，实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、课题研究背景...
基于python的高校服务器信息的网络空间资源分类 附完整代码数据可作为毕设课设
本次研究采用 nmap 获取清华大学和北京大学的服务器的全部实时信息。Nmap 作为一种高效的网络连接端扫描工具，能够充分扫描服务器开放的网络服务端，并确定运行在各自连接端的服务。由于 Nmap 提供了极为方便快捷的服务器信息获取方式，能够使本研究团队在有限的时间内获取足够多的可供分析的信息，因而在本次研究中关于网络空间资源获取方面所采用的...
计算机网络课设之基于UDP协议的简易聊天机器人
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