文章 2024-03-19 来自:开发者社区

Linux进程间通信(IPC)教程 Linux共享内存介绍:介绍POSIX共享内存的基本概念、用途和编程实践

POSIX共享内存概述 共享内存是最高效的IPC机制,因为它不涉及进程之间的任何数据传输。 这种高效率带来的问题是,我们必须用其他辅助手段来同步进程对共享内存的访问,否则会产生竞态条件。 因此,共享内存通常和其他进程间通信方式一起使用。 Linux下有三种共享内存的IPC技术:System V共享内存、共享文件映射(mmap)、POSIX共享内存。 本文只...

Linux进程间通信(IPC)教程 Linux共享内存介绍:介绍POSIX共享内存的基本概念、用途和编程实践
文章 2024-03-19 来自:开发者社区

Linux进程间通信(IPC)教程 Linux信号量:讲解POSIX信号量在Linux系统进程间通信中的编程实践

POSIX信号量概述 POSIX信号量有两种 有名信号量和无名信号量,无名信号量也被称作基于内存的信号量。 有名信号量通过IPC名字进行进程间的同步,而无名信号量如果不是放在进程间的共享内存区中,只能用来进行线程同步。 有名信号量一般保存在/dev/shm/ 目录下,像文件一样存储在文件系统中。 信号量的工作原理 ...

文章 2024-03-14 来自:开发者社区

深入探索Python多进程编程:理论与实践

在了解multiprocessing模块之前,我们先来了解一下进程的基本概念。进程是计算机中运行的程序的实例,它拥有独立的内存空间和系统资源。相比于多线程,多进程更容易实现并行处理,因为每个进程都有自己的解释器和全局解释器锁(GIL)。 multiprocessing模块提供了Process类,用于...

文章 2018-03-16 来自:开发者社区

Python多进程并行编程实践:以multiprocessing模块为例

前言 并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间,我们可以通过利用编程语言显式的说明计算中的不同部分如何再不同的处理器上同时执行来设计我们的并行程序,最终达到大幅度提升程序效率的目的。 众所周知,Python中的GIL限制了Python多线程并行对多核CPU的利用,但是我们仍然可以通过各种其他的方式来让Python真正利用多核资源, 例如通过C/C++扩展来实现多线程/多进程, 以及....

文章 2018-03-16 来自:开发者社区

Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用

前言 在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等,但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常能看到Python的身影了。本文简单介绍在Python环境下使用MPI接口在集群上进行多进程并行计算的方法。 MPI(Message Passing Interface) 这里我先对MPI进行一下简....

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