构建高效AI系统:深度学习模型压缩技术

随着人工智能技术的快速发展,尤其是深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得突破性进展,大型神经网络模型变得越来越复杂,对存储和计算资源的需求也越来越高。然而,在许多实际应用中,如移动设备或嵌入式系统,资源的有限性成为了部署这些高性能模型的主要障碍。因此,如何有效地压缩深度学习模型,使...

AI Earth压缩后下载,压缩了什么?

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使用Higress AI网关优化AI调用成本

1 课时 |
9 人已学 |
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基于通义灵码实现高效 AI 编码

10 课时 |
34 人已学 |
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通义灵码 AI 编码实战7讲

11 课时 |
1148 人已学 |
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AI Earth样本集压缩后怎么打开使用?

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AI Earth下载数据的时候能实现lzw压缩吗?

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10万个方程才能解决的量子问题被AI压缩成只需4个,不牺牲准确率

10万个方程才能解决的量子问题被AI压缩成只需4个,不牺牲准确率

编辑:杜伟、陈萍来自博洛尼亚大学等机构的物理学家利用人工智能,将一个需要 10 万个方程的量子问题,压缩为只需 4 个方程的小任务,这项研究于近日发表在《物理评论快报》上。相互作用的电子在不同能量和温度下表现出多样的独特现象,假如我们对其周围环境进行改变,它们又会出现新的集体行为,例如自旋、配对波动...

叶琰:AI压缩技术在追上传统编码技术

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文 / 叶琰策划 / LiveVideoStackLiveVideoStack: 叶琰你好,很荣幸代表LiveVideoStack采访你。 第一个问题,我想了解为什么对video codec领域情有独钟? 我研究了你的Linkedin,如果从IBM实习算起,你已经在这个领域20年了。 叶琰...

漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

 “蚂蚁金服是一家技术驱动的公司,我们做的事情,是使 AI 技术成为普惠金融的支点。”蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士,在有中国“ AI 春节”之称的新智元2017开源·生态AI技术峰会上表示。 大约一个月前,在北大“人工智能前沿”系列课程的讲堂上,作为特邀演讲人的漆远已经将 ...

AI新技术:利用神经网络对图片进行超级压缩

像神经网络这样的数据驱动算法已席卷全球。他们最近的激增是由于硬件变得更加便宜也更加强大,同时也不缺乏大量的数据的支持。神经网络目前发展到“图像识别”,“自然语言理解”等认知任务,当然也仅限于此类任务。在这篇文章中,我将讨论一种使用神经网络压缩图像的方法,以更快的速度实现图像压缩的最新技术。 本文基于...

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