python机器学习数据建模与分析——数据预测与预测建模

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@[TOC]前言数据预测,简而言之就是基于已有数据集,归纳出输入变量和输出变量之间的数量关系。基于这种数量关系:一方面,可发现对输出变量产生重要影响的输入变量;另一方面,在数量关系具有普适性和未来不变的假设下,可用于对新数据输出变量取值的预测。对数值型输出变量的预测称为回归。对分类型输出变量的预测称...

python机器学习数据建模与分析——决策树详解及可视化案例

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@[TOC]前言:你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者向他提问题,只允许提20个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解,逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问题类似,用户输人一系列数据,然后给出游戏的答案。我们经...

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python机器学习数据建模与分析——pandas中常用函数总结

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本文主要对数据建模与分析中常使用到的pandas内置函数进行总结分析,以此来熟悉数据建模与分析的流程。@[TOC]一、Pandas数据结构Pandas有两个最主要也是最重要的数据结构Series 和DataFrame类型描述Series一维的数据结构DataFrame二维的表格型的数据结构提示:以下...

Python机器学习数据建模与分析——Numpy和Pandas综合应用案例:空气质量监测数据的预处理和基本分析

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本篇文章主要以北京市空气质量监测数据为例子,聚集数据建模中的数据预处理和基本分析环节,说明Numpy和Pandas的数据读取、数据分组、数据重编码、分类汇总等数据加工处理功能。同时在实现案例的过程中对用到的Numpy和Pandas相关函数进行讲解。数据在进行案例之前,我首先将本案例即将用到的数据集链...

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