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文章 2023-11-15 来自：开发者社区

YOLOv3物体/目标检测之实战篇（Windows系统、Python3、TensorFlow2版本）

前言    基于YOLO进行物体检测、对象识别，在搭建好开发环境后，先和大家进行实践应用中，体验YOLOv3物体/目标检测效果和魅力；同时逐步了解YOLOv3的不足和优化思路。开发环境参数系统：Windows       编程语言：Python 3.8           深度学习框架：Tenso....

YOLOv3物体/目标检测之实战篇（Windows系统、Python3、TensorFlow2版本）
文章 2022-11-22 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（小数据集）

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2，MobileNetV2在MobileNetV1的基础上增加了线性瓶颈（Linear Bottleneck）和倒残差（Inverted Residual）是一种轻量级的网络，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNe....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（小数据集）
文章 2022-11-22 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）
文章 2022-11-18 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（大数据集）

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV1。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。3、数据增强选用albumentations。关于Mob....

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（大数据集）
文章 2022-11-18 来自：开发者社区

MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（小数据集）

# 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，本文使用的案例训练出来的模型只有38M，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNet的介绍可以看我以前的文章：https://w....

文章 2022-01-23 来自：开发者社区

InceptionV3实战：tensorflow2.X版本，InceptionV3图像分类任务（大数据集）

InceptionV3实战：tensorflow2.X版本，InceptionV3图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.X版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用InceptionV3。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模....

InceptionV3实战：tensorflow2.X版本，InceptionV3图像分类任务（大数据集）
文章 2022-01-23 来自：开发者社区

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（大数据集）

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.X版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用ResNet50。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模型的预训练权重，训练时....

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（大数据集）
文章 2022-01-23 来自：开发者社区

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（小数据集）

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用ResNet50。通过这篇文章你可以学到：1、如何加载图片数据，并处理数据。2、如果将标签转为onehot编码3、如何使用数据增强。4、如何使用mixup。5、如何切分数据集。6、如何加载预训练模型。训练1、Mixupmixup是一种非常规的数据增....

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（小数据集）
文章 2022-01-20 来自：开发者社区

DenseNet实战：tensorflow2.X版本，DenseNet121图像分类任务（大数据集）

摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用DenseNet121。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，节省内存2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。3、数据增强选用albumentations。训练第一步 导入需要的数据包，设置全局参数import numpy as ....

DenseNet实战：tensorflow2.X版本，DenseNet121图像分类任务（大数据集）
文章 2022-01-20 来自：开发者社区

DenseNet实战：tensorflow2.X版本，DenseNet121图像分类任务（小数据集）

摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用DenseNet121。训练第一步 导入需要的数据包，设置全局参数import numpy as np from tensorflow.keras.optimizers import Adam import cv2 from tensorflow.keras.p....

DenseNet实战：tensorflow2.X版本，DenseNet121图像分类任务（小数据集）

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