PolarTrans中CTS的技术原理/优势/性能测试结果
PolarDB MySQL版通过PolarTrans对高并发OLTP场景进行了优化。PolarTrans的核心技术之一是通过提交时间戳技术CTS来取代传统的基于活跃事务列表方案。本文主要介绍了PolarTrans中CTS技术原理及优势,以及标准场景下的性能测试结果。
探索后端技术:从服务器架构到数据库优化的实践之旅
随着互联网技术的飞速发展,后端技术的重要性日益凸显。作为网站的“大脑”,后端技术负责处理应用的业务逻辑、数据存储和服务器管理等关键任务。本文旨在通过探索服务器架构和数据库优化这两个核心领域,为读者提供一个全面而深入的后端技术学习路径。一、服务器架构的艺术服务器架构是后端技术的基础,它决定了应用的性能、可扩展性和安全性。常见的服务器架构有单体...
WPF控件大全:初学者必读,掌握控件使用技巧,让你的应用程序更上一层楼!
初学者必备:WPF控件大全及其使用技巧在WPF应用程序开发中,控件是实现用户界面交互的关键元素。WPF提供了丰富的控件库,包括基础控件、布局控件、数据绑定控件等。本文将介绍WPF控件的基本分类和使用技巧,并通过示例代码展示如何在项目中使用这些控件。 控件的分类 WPF控件可以根据其功能和用途分为以下几类: 基础控件...
【PolarDB-X 技术揭秘】Lizard B+tree:揭秘分布式数据库索引优化的终极奥秘!
PolarDB-X 是阿里云推出的一款分布式数据库产品,旨在提供高性能、高可用、易于扩展的数据库解决方案。其中,Lizard B+tree 是 PolarDB-X 中一个关键的数据结构,用于存储索引信息,以加速查询操作。本文将以议论文的形式,详细探讨 Lizard B+tree 的核心技术和优化策略。 Liza...
技术笔记:MySQL数据库优化详解(收藏)
MySQL数据库优化详解mysql表复制 复制表结构+复制表数据mysql> create table t3 like t1;mysql> insert into t3 select from t1;mysql索引 ...
技术实战:Java数据库连接池优化策略解析
在Java应用开发中,数据库连接池(Connection Pooling)是提高数据库访问性能、降低资源消耗的关键技术。一个高效的连接池可以极大地提升应用的响应速度和吞吐量。本文将通过案例分析的形式,深入解析Java数据库连接池的优化策略,帮助开发者更好地理解和应用连接池技术。 案例背景假设我们有一个高并发的在线购物系统&#x...
通用云盘IO加速功能
如果您希望提升磁盘IO效率和系统的响应速度,可以使用RDS MySQL通用云盘的IO加速功能,该功能可以帮助扩展缓存池的大小,实现缓存加速,提升RDS实例的整体读写性能。本文介绍IO加速功能的技术原理、使用方法和性能测试详情等信息。
【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(系统底层优化篇)(二)
【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(系统底层优化篇)(一)https://developer.aliyun.com/article/1471062 建议将操作系统和数据分开 "将操作系统和数据分开,既在逻辑上也在物理上进行分离" 这句话的意思是为了获得最佳性能,建议将操作系统和数据库的数据存储位置分开。 ...

【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(系统底层优化篇)(一)
硬件层面优化 硬件层面的优化主要包括对数据库物理机的采购和配置。 数据库物理机分析 CPU(运算):建议选择64位的CPU,每台机器至少配置2-4颗CPU,但最多可以达到16颗...

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