深度学习经典网络解析图像分类篇（三）：ZFNet
1.背景介绍 ZFNet在2013年 ILSVRC 图像分类竞赛获得冠军，错误率11.19% ，比去年的AlexNet降低了5%，ZFNet是由 Matthew D.Zeiler 和 Rob Fergus 在 AlexNet 基础上提出的大型卷积网络。ZFNet解释了为什么卷积神经网络可以在图像分类上表现的如此出色，以及研究了如何优化卷积神经网络。ZFNet提出了一种可视化的技术，通....
深度学习论文阅读图像分类篇（二）：ZFNet《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》
Abstract 摘要 Large Convolutional Network models have recently demonstrated impressive classification performance on the ImageNet benchmark Krizhevsky et al. [18]. However there is no clear under....
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