基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和千问图像编辑模型（Qwen Image Edit），快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务（BaaS）配置，到AI模型集成，适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
构建企业级 AI 应用：为什么我们需要 AI 中间件？
本文收录于 Apache RocketMQ 中文社区。全资讯即时掌握，AI 专家在线答疑，尽在中文社区：https://rocketmq-learning.com 前言 9 月 26 日，...
构建企业级 AI 应用：为什么我们需要 AI 中间件？
9 月 26 日，2025 云栖大会 AI 中间件：AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上，阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来：下一代 AI 中间件重磅发布，解锁 AI 应用架构新范式》，重磅发布阿里云 AI 中间件，提供面向分布式多 Agent 架构的基座，包括：AgentScope-Java（兼容 Spring AI Alibaba 生态），AI MQ（基于 Apac....
云原生进化论：加速构建 AI 应用
作者：杨秋弟 大家好，我是来自阿里云智能集团的资深产品专家杨秋弟，今天很荣幸能在云栖大会的场合，和大家分享过去一年我们在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。 01 智能体应用已成为应用架构中的重要组成部分 从事 AI 领域的同仁，无论是科...
构建可扩展的 AI 应用：LangChain 与 MCP 服务的集成模式
为什么需要MCP？ 在构建复杂的AI智能体（Agent）时，一个核心的挑战是如何让大语言模型（LLM）与外部世界安全、高效地交互。传统上，我们需要为每一个工具（如数据库、API、文件系统）编写大量的适配代码，这个过程繁琐且难以标准化。 Model Context Protocol（MCP）的出现正是为了解决这一痛点。MCP是一个开放的协议，它定义了LLM应用程序（如LangCha...
Open WebUI 和 Dify 在构建企业AI应用时的主要区别
在企业AI应用的构建过程中，Open WebUI 和 Dify 作为两大主流开源工具，定位和功能差异显著。以下是基于技术架构、适用场景和核心能力的深度对比分析： 一、核心定位与技术架构 二、核心能力对比 企业级功能支持Open WebUI ✅ 基础权限管理（RBAC）✅ 对话记录加密存储❌ 无工作流编排，仅支持单...
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