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文章 2024-08-15 来自：开发者社区

动手实践：高效构建企业级AI搜索

1. 阿里云AI搜索的产品能力与业务价值阿里云AI搜索的方案，基于阿里云Elasticsearch Inference API，可以结合阿里云自研的AI模型服务，灵活的搭建语义搜索或者是RAG链路。AI搜索可以基于ES语法进行灵活的编排，易用性更高，后面的实操环节大家可以具体体验下。直接使用大模型去进行语义搜索，不仅有成本的问题，还会有准确性的问题。阿里云AI搜索RAG全链路...

文章 2024-07-30 来自：开发者社区

阿里云百炼应用实践系列-AI助手快速搭建

在阿里云上只需 10 分钟即可为您的网站添加一个 AI 助手，以便全天候（7x24）回应客户咨询，提升用户体验、增强业务竞争力。 1. 方案概览在网站中引入一个 AI 助手，只需 4 步： ...

文章 2024-07-14 来自：开发者社区

动手实践：从零开始训练AI模型的全面指南

引言随着人工智能技术的飞速发展，训练AI模型已成为科研、工程乃至创业领域的热门技能。本文旨在为初学者提供一个清晰、实用的指南，带领大家从零开始，了解并实践如何训练一个人工智能模型。我们将以一个简单的线性回归任务为例，逐步深入，探讨数据预处理、模型构建、训练过程及评估方法，最后展示如何使用Python和深度学习库...

文章 2024-06-20 来自：开发者社区

智能化运维的探索与实践：AI在IT运维中的应用

在信息技术快速发展的今天，企业对IT系统的依赖程度日益加深，而高效的运维管理成为保障业务连续性的关键因素。传统的运维模式面临着人力资源紧张、响应速度慢和预防故障能力不足等问题。近年来，人工智能（AI）技术在IT运维领域的应用逐渐增多，为解决这些挑战提供了新的思路和方法。 AI技术可以通过机器学习算法分析历史数据&...

文章 2024-05-01 来自：开发者社区

深入理解与实践：基于AI的软件测试自动化

在软件开发过程中，软件测试是一个至关重要的环节。然而，传统的软件测试方法往往需要大量的人力和时间投入，且难以适应快速变化的软件发环境。为了解决这个问题，许多研究者开始探索如何利用人工智能（AI）进行软件测试自动化。基于AI的软件测试自动化，主要是指利用AI技术，如机器学习、深度学习等...

文章 2024-01-18 来自：开发者社区

云端服务器应用实践：函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用

一、函数计算X 通义千问是什么通义千问，是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互，也融入了多模态的知识理解，且有文案创作能力，能够续写小说，编写邮件等。本次通过函数计算X通义千问为大家展示了一个最小的使用大语言模型的功能集。相信大家平时都用过想百度问心一言这样的语言大模型吧？亦或者ChatGPT 等语言助手，那....

文章 2024-01-10 来自：开发者社区

可观测实践，如何利用 AI 算法解决告警配置三大难题

1.每个运维工程师都躲不开的噩梦为了更代入感地解读业务场景，这里我们以运维工程师小 A 的视角来开始今天的解读。年轻有为的运维工程师小 A 刚接手公司最核心业务系统的稳定性保障工作。但他发现这个任务非常具有挑战性，可以说是噩梦。1）有没有合适工具，告诉小 A 应该对哪些指标配告警？这个系统非常复杂，既有像 CPU 使用率、内存使用率等基础指标，又有像响应时间、调用量等业务指标，又因为包含着很多....

文章 2023-11-16 来自：开发者社区

大数据时代的软件开发实践：利用云计算和AI赋能创新

在大数据时代，软件开发实践正面临着前所未有的机遇和挑战。云计算和人工智能（AI）作为两大核心技术，为软件开发带来了深刻的变革，赋予创新以更广阔的空间和更强大的能力。以下是关于如何利用云计算和AI赋能创新的软件开发实践：云计算的赋能弹性资源管理在云计算环境下，开发团队可以根据项目需求即时调整计算资源。无论是开发、测试还是部署，资源弹性调配都有助于提高效率和灵活性。开发者无需担心硬件限制，能够更专注....

问答 2023-05-20 来自：开发者社区

有没有ModelScope大佬实践过，或者是了解AI分布式框架？可以将大模型，进行分布式部署冰推理

文章 2023-05-17 来自：开发者社区

清华大学周伯文教授：从原则到实践解读多模态人工智能进展与可信赖AI

以人为中心的 AI 才是真正有活力的 AI。在 WAIC 2022 AI 开发者论坛上，清华大学惠妍讲席教授、IEEE/CAAI Fellow、衔远科技创始人周伯文发表主题演讲《多模态人工智能进展与可信赖 AI：从原则到实践》。在演讲中，他主要介绍了多模态 AI 近期的突破以及可信 AI 的挑战。目前人工智能正在从 “AI” 走向“可信赖 AI”。在全球范围内，可信赖 AI 也正逐渐成...

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更新时间 2025-08-26 11:42:52

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