了解本次学习，先回顾《2019-nCov疫情实时趋势数据可视化Echarts学习(2):获取API数据接口后数据的清洗、处理及JSON标准格式的输出》一，将JSON数据按照echarts的data要求进行格式化； var area = [], confirmed = [], confirmedRelative = [], crued = [], died = []; ...

文章 2023-07-17 来自：开发者社区

2019-nCov疫情实时趋势数据可视化Echarts学习(4):JSON数据数组排序和各省份数据柱图

效果如上。考虑到实际的情况，本例未延续（2）、（3）中的API接口，而采用https://www.tianqiapi.com/api?version=epidemic&appid=23035354&appsecret=8YvlPNrz，免费公用接口。在于：1.数据格式更规范，会减少数据清洗和处理的步骤和时间；2.数据更为详细，遍及省份、市级数据；综上因素考虑，本学习案例稍有调整。....

文章 2023-07-17 来自：开发者社区

2019-nCov疫情实时趋势数据可视化Echarts学习(2):获取API数据接口后数据的清洗、处理及JSON标准格式的输出

首先感谢Vam的金豆之路提供《【免费开源】2020年独家全球疫情大数据接口（实时获取）》，见https://blog.csdn.net/qq_39045645/article/details/104227764。项目需求描述：1.获取API后数据分析，是否可以直接调用？答案：否。2.数据是否需要清洗？答案：是。3.如何清洗获取的API数据？答案：如下。首先JSON概念的的明确：JSON 名称/值....

文章 2023-07-16 来自：开发者社区

Echarts动态数据可视化学习(1)通过js自动定时产生动态数组数据

/*创建随机数数组*/ var data = [parseFloat(Math.random() * 100).toFixed(2)]; /*创建数组函数*/ function addData(shift) { data.push(parseFloat(Math.random() * 100).toFixed(2)); if (shift)...

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更新时间 2024-03-22 09:24:18

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