文章 2025-01-09 来自:开发者社区

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP,RBF,LSTM

1.程序功能描述 基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP神经网络,RBF神经网络,LSTM网络.对比预测结果和预测误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序```for i = 1:floor(length(data1)/5); p1w(5i-4:5i,1) = [p1(...

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP,RBF,LSTM
文章 2024-11-29 来自:开发者社区

基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频)```for t=1:Iters t for i=1:Num if xwoa(i,1)<0 xwoa(i,1)=0....

基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
文章 2024-11-22 来自:开发者社区

基于PSO-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) pso优化SVM过程: 识别率对比: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```x = rand(Num,D)/50;v = rand(Num,D)/50;%先计算各个粒子的适应度...

基于PSO-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
文章 2024-07-17 来自:开发者社区

m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM

1.算法描述 SVM 是有监督的学习模型,我们需要事先对数据打上分类标签,通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题,可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 WOA算法设计的既精妙又富有特色,它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟, 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过程实现优时化搜索的目的。在原始的WOA中,提供了包围猎物,螺旋气泡、寻找猎物的数学模型...

m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM
文章 2024-06-06 来自:开发者社区

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM

1.程序功能描述基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM. 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序............................................................```function cnnnumgradcheck(net, x, y) e...

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM
文章 2023-05-22 来自:开发者社区

基于matlab的LDPC译码算法误码率对比仿真,对比BP和BF译码

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限,且描述和实现简单,易于进行理论分析和研究,译码简单且可实行并行操作,适合硬件实现。 LDPC ( Low-d...

基于matlab的LDPC译码算法误码率对比仿真,对比BP和BF译码

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