数据处理状态查询
用于查询源数据的处理进度，为了保证查询服务的稳定性，该方法存在分钟级的缓存信息，对于实时性要求高的场景支持配置秒级的缓存，单次查询支持最大文档数为50。
通用排序模型
1. 参数1.1 入参一级参数参数类型是否必传说明algorithmstring是标识符modelstring是模型版本。可选择：gte-rerankinputmap是输入参数parametersmap否配置参数debugboolean...
千寻搜索算法原子能力产品计费采用按量后付费方式进行计量计费
千寻搜索算法原子能力包括搜索判定、多轮query改写、通用排序算法。搜索判定多轮query改写通用排序算法千寻搜索算法原子能力采用按量后付费的方式进行计量计费，您开通千寻搜索原子能力服务后，系统会默认为您开通“按量后付费”计费模式。前往开通千寻搜索原子能力服务。千寻搜索原子能力服务重要后付费即对实际...
结构化信息搜索API
通用参数入参字段类型说明默认值serviceIdlong服务id101uqstring用户输入检索值typestring检索类型动态适配queriesList>检索条件[]filtersList>过滤条件[]fields...
NLP自然语言处理-Pytorch情感分析简介
一、概念简介本质上是一个分类任务，其一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中，一段文本可以是一个句子，一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类，如（正面，负面），（高兴，悲伤）；也可以是三类，如（积极，消极，中性）；或是星级（1星~五星）等等。总的来说，可以理解成：是对带有情感色彩的主观性文本进行数据挖掘与情感倾向分析的过程。情感分析的用途：分析文本情感可以帮助我们从海量的文本内容中提取需要的信....
AI之NLP：自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)
目录NLP是什么？1、NLP前置技术解析2、python中NLP技术相关库3、NLP案例实践3.1、机器翻译3.2、语音识别(Automatic Speech Recognition)3.3、中文分词3.4、词件标注与命名实体识别3.5、关键词提取算法3.6、句法分析3.7、文本向量化3.8、文本分类3.9、情感分析技术3.10、Solr搜索引擎3.11、NLP中常用的机器学习算法3.12、NL....
AI之NLP：自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)
NLP是什么？NLP是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。主要内容包括如下：如何用NLP与语言学的关键概念来描述和分析语言 NLP中的数学结构和算法是如何实现的自然语言处理目前主流的技术与方法论信息检索技术与大数据应用推荐文章NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略Paper之ACL&EMNLP：2009年~2019年ACL计算语言学协会年会&EMNL....
NLP之TEA：自然语言处理之文本情感分析的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略
TEA的简介 文本情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如博客和论坛以及社会服务网络如大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。基于此,潜在的用户就可以通过浏....
NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
4、自然语言理解的五个层次 自然语言的理解和分析是一个层次化的过程，许多语言学家把这一过程分为五个层次，可以更好地体现语言本身的构成，五个层次分别是语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和语用分析。语音分析：要根据音位规则，从语音流中区分出一个个独立的音素，再根据音位形态规则找出音节及其对应的词素或词。词法分析：找出词汇的各个词素，从中获得语言学的信息。....
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