通过HTTP API访问SAE应用里注册的K8s Service
当您需要从外部系统或客户端访问部署在SAE中的服务时,可以通过在云原生API网关中创建HTTP API,从而实现访问SAE里应用提供的服务,提升了服务的可访问性和外部集成能力。本文介绍如何通过配置HTTP API来访问SAE应用中的服务。
利用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化
在深度学习中,一般会使用Nsight Systems和Nsight Compute工具对AI应用进行性能分析与优化。本文演示如何使用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化。
为应用设置云原生API网关
如果您的业务请求需要分发给其他服务或者应用,您可以为应用配置网关路由功能,实现请求路由分发。本文介绍如何通过云原生API 网关为您的应用设置路由规则。
通过DSW提交Spark应用
交互式建模(DSW)是PAI产品的云端机器学习开发IDE,支持多种语言及开发环境。您可以在DSW实例中连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群,并通过其集成的Notebook、Terminal等开发环境编写PySpark脚本,提交Spark作业。本文为您介绍通过DSW实例提交Spark作业的具体操作步骤。
基于网关QPS实现后端ACK应用的弹性伸缩
云原生API网关作为流量入口,对业务流量大小具有最明显的感知,结合K8s的能力与云原生API网关统计的QPS指标,业务应用能够基于业务Pod上的QPS进行弹性伸缩,使后端业务能够按需扩展。本文介绍ACK业务如何应用网关访问日志进行弹性伸缩。
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用构建高效云原生应用:云平台的选择与实践
引言:自动驾驶技术作为未来交通系统的重要组成部分,其安全性和可靠性受到了广泛关注。图像识别作为自动驾驶的核心功能之一,它使车辆能够理解周围环境,包括行人检测、交通标志识别和车道跟踪等。为了实现这一目标,深度学习提供了一种有效的解决方案,尤其是在处理和解释视觉数据方面表现出了卓越的性能。 一、深度学习与图像识别基础...
深度学习在图像识别中的应用与挑战构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用
深度学习技术自从被引入计算机视觉领域以来,便以其强大的特征提取和学习能力,在图像识别任务上取得了革命性的突破。以卷积神经网络(CNN)为核心的深度模型架构,如AlexNet、VGGNet、ResNet等,不断刷新着各类图像识别的标准。这些模型能够从原始像素级数据中自动学习到抽象的高级特征表示,极大提...
深度学习在图像识别中的应用与挑战构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用
一、引言 近年来,人工智能技术取得了突飞猛进的发展,尤其是深度学习技术在图像识别领域的应用取得了显著的成果。从简单的数字识别到复杂的场景理解,深度学习技术已经成为图像识别领域的核心技术。然而,随着应用场景的不断拓展和技术要求的不断提高,深度学习在图像识别领域面临着诸多挑战。本文将对深度学习在图像识别中的应用及其面临的挑战进行深...
【活动已结束】激活应用构建新范式 | 云原生峰会,11 月 5 日杭州见!
2022 云原生峰会,来了!今年的云原生峰会以激活应用构建新范式为主题邀请各位大咖来到现场分享精彩内容4 场主题分享囊括了全面容器化应用 Serverless 化核心技术互联网化以及专有云产品的重磅发布!期间更有本次云原生编程挑战赛的颁奖典礼邀您共同见证!11 月,邀您共同探讨云原生扫描下方二维码报名参会点击此处,即刻领取免费门票!

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