Spark作业读写OSS数据
本文以Spark自带的PageRank作业为例，介绍如何在ACK集群中运行Spark作业，并配置读写位于阿里云OSS（对象存储服务）中的数据。
使用Fluid实现数据加速访问
JindoRuntime是基于C++实现的支撑Dataset数据管理和缓存的执行引擎，支持OSS对象存储。Fluid通过管理和调度JindoRuntime实现数据集的可见性、弹性伸缩和数据迁移。本文介绍如何在ACS算力场景下使用Fluid实现数据加速访问。
通过阿里云Prometheus监控监测Knative数据并在阿里云Grafana查看监控大盘
ACK集群已经兼容阿里云Prometheus和Grafana，无需您自建监控系统和可视化大盘。在Knative中部署业务应用后，您可以将Knative服务的监控数据接入Prometheus，通过Grafana大盘实时查看Knative的响应延迟、请求并发数、CPU和内存资源用量等数据。
采集集群节点的Systemd Journal日志数据
Systemd是Linux系统的一个初始化系统和服务管理器，负责启动系统后的所有服务。其中，Journal是Systemd的一个组成部分，用于收集和存储系统日志。在Kubernetes容器场景下，如需获取kubelet、操作系统层等涉及节点稳定性的关键指标日志，您需要通过Systemd Journal日志数据进行查询和分析。ACK集群兼容了日志服务SLS，您可以安装日志组件Logtail，通过Da...
Python数据容器的切片操作详解
Python数据容器的切片操作详解 一、引言 在Python编程中，数据容器（如列表、元组、字符串等）是非常重要的一部分。它们能够存储一系列的元素，并且支持多种操作，其中切片（Slicing）是数据容器操作中非常强大且常用的一个功能。切片允许我们访问容器中的一部分元素，而不需要通过逐个索引来访问。本文将详细讲解Python中数据容器的切片操作，并通过代码示例进行说明。 ...
06-数据容器（序列列表-元组-字符串）的切片操作
从1，2，3，4，5这个序列取出一个子序列2，3，4，这个操作就是切片 注意：此操作不会影响序列本身，而是会得到一个新的序列，字符串，元组，这是因为元组和字符串是不支持修改的. 对序列进行切片 ...
【Python基础】数据容器的切片操作和集合
前言在Python编程中，数据容器是不可或缺的一部分。它们允许我们存储和管理数据，而切片操作和集合则是处理这些数据的重要工具。本文将深入探讨Python中的切片操作和集合，包括它们的定义、用法、常见格式以及示例代码，以帮助您更好地理解和利用它们。一、切片操作1.1 什么是切片？切片是一种用于从序列类型（如列表、元组和字符串）中选择子集的操作。它允许您根据索引范围来提取序列中的元素，而不必遍历整个....
【Python基础】Python数据容器（切片）
数据容器（序列）的切片序列：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器列表、元组、字符串，均可以视为序列切片定义在Python中，切片是一种非常方便的操作，它允许从列表、元组、字符串等序列类型中，获取一部分元素或子序列。切片通过使用start、stop和step三个参数来指定要获取的元素范围。其中，start指定开始索引，stop指定结束索引（但不包括结束索引对应的元素），step指定步长（默....
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