数据分析案例-基于随机森林模型探究电商网站推销商品的影响因素
1.项目背景在我们逛电商网站的时候，经常会收到一些推销活动的通知，但是我们之前也没关注过那个商品，这些电商网站推销给我们这个商品是基于哪些影响因素呢？研究表明，电商网站，可以根据用户的年龄、性别、地址以及历史数据等等信息，将其分为，比如“年轻白领”、“一家三口”、“家有一老”、”初得子女“等等类型，然后判断你属于其中的某一类，电商网站根据这类用户的特征向其发起不同的优惠活动。电商网站是如何利用用....
数据分析案例-基于随机森林模型对信用卡欺诈检测
项目背景信用卡欺诈是指故意使用伪造、作废的信用卡，冒用他人的信用卡骗取财物，或用本人信用卡进行恶意透支的行为,信用卡欺诈形式分为3种：失卡冒用、假冒申请、伪造信用卡。欺诈案件中，有60%以上是伪造信用卡诈骗，其特点是团伙性质，从盗取卡资料、制造假卡、贩卖假卡，到用假卡作案，牟取暴利。而信用卡欺诈检测是银行减少损失的重要手段。数据介绍部分数据如下 导入数据 import pandas as pd ....
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