如何利用机器学习提高图像识别的准确性
本文将介绍一些常见的机器学习技术和方法，以提高图像识别的准确性： 数据预处理在开始使用机器学习算法之前，首先需要对图像数据进行适当的预处理。这包括但不限于图像增强、降噪和归一化等操作。通过对图像数据进行预处理，可以有效地去除冗余信息和噪声，从而提高后续算法的效果。 特征提取特征提取是图像识别中一个至关重要的步骤。它涉及到从原始...
【图像识别】基于hog特征的机器学习交通标识识别附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄ 内容介绍交通标志的检测与识别是智能车无人驾驶的重要组成部分,它也是解决交通安全问题的一种有效方法。在现实中由于分辨率,气象....
清华大学张长水教授：机器学习和图像识别（附视频、PPT下载）
张长水：大家好，我来自清华大学自动化系，主要做机器学习和图像识别的研究。现在人工智能很流行，机器学习也推到风口浪尖上，图像识别已经变成产品，新闻媒体告诉我们AlphaGo、AlphaGo zero已经战胜了人类、皮肤癌的识别超过了大夫、无人车已经上路测试，很快要量产。这些新闻仿佛告诉我们，图像识别的问题已经解决了，然而很多高科技做图像识别公司都还在高薪聘用掌握机器学习的人才。图像识别问题解决了吗....
机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（一）| 干货
如果你觉得这是一篇简单介绍人工智能、机器学习和深度学习的文章，那就错啦。你可以在网上搜罗到一大堆相关话题的文章，而这篇文章也并不是讨论人工智能是否会奴役人类或抢走人们饭碗之类的话题，毕竟相关的各种推论和谣言已经满天飞了。 这只是一篇详细描述如何开始搭建一个机器学习系统，并让它可以识别所看到图像的文章。 作者Wolfgang Beyer目前现在正在学习人工智能和机器学习的内容。他认为最好的学习...
机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（二）| 干货
现在，我们可以开始建立我们的模型啦。实际上数值计算都是由TensorFlow来完成，它使用了一个快速并高效的C++后台程序。TensorFlow希望避免频繁地在Python和C++之间切换，因为那样会降低计算速度。一般的工作流程是，首先为了定义所有的运算，先建立一个TensorFlow图表。在这个过程中没有计算，我们只是进行设置操作。之后，我们才针对输入数据运行计算操作并记录结果。 让我们开始定....
机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（三）| 干货
雷锋网按：本文是介绍用TensorFlow构建图像识别系统的第三部分。 在前两部分中，我们构建了一个softmax分类器来标记来自CIFAR-10数据集的图像，实现了约25-30％的精度。 因为有10个不同可能性的类别，所以我们预期的随机标记图像的精度为10％。25-30％的结果已经比随机标记的结果好多了，但仍有很大的改进空间。在这篇文章中，作者Wolfgang Beyer将介绍如何构建一...
阿里云机器学习技术分享1——图像识别之TensorFlow实现方法【视频+PPT】
阿里云AI之图像识别技术是如何实现的！？视频＋PPT干货奉上 讲师简介：赵昆 阿里巴巴机器学习技术专家 欢迎加入阿里云机器学习大家庭，钉钉群：11768691 ， QQ群：567810612 一、阿里云机器学习之图像识别实践-基础篇：观看视频：http://cloud.video.taobao.com/play/u/2339185383/p/1/e/6/t/1/56328343.mp4 ...
利用机器学习技术进行图像识别
图像识别技术可以用来解决人脸识别或字符识别等多种问题。 在本文中，我将对算法进行实际编码来演示识别手写字，特别是手写的数字。我将会使用Python以及Python的许多模块，比如numpy、PIL等。 1 #从PIL库中导入Image 2 from PIL import Image 3 #导入numpy 4 import numpy as np 5 #从文件中载入图像 6 i = Image...
清华张长水教授：系统了解图像识别与机器学习
◆ ◆ ◆ 导读： 6月6日清华人工智能论坛上，张钹院士针对当下浮躁的“人工智能热”，告诫我们要冷静地面对人工智能。王生进教授、张长水教授、郑方教授、微软芮勇、搜狗王小川分别发言。学界泰斗与产业嘉宾精彩的演讲，碰撞出一大批关于人工智能过去、现在、未来的真知灼见。 图像识别是人工智能领域非常核心的一个课题。同时从研究的角度来看，机器学习也是人工智能下的一个研究方向。...
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