请解释Python中的决策树算法以及如何使用Sklearn库实现它。
决策树是一种监督学习算法，主要用于分类问题，但也可以用于回归分析。在每个节点，它根据特征和阈值将数据分割成两个或多个子集。然后，它在每个子集上递归地应用相同的过程，直到满足停止准则为止。 Sklearn库是Python中最常用的机器学习库之一，提供了许多用于数据挖掘和数据分析的工具，包括决策树算法。...
【人工智能】机器学习之使用Python生成ID3决策树及使用sklearn的决策树算法对葡萄酒数据集进行分类
❤❤❤ID3算法✅✅决策树的思想：给定一个集合，其中的每个样本由若干属性表示，决策树通过贪心的策略不断挑选最优的属性。常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART算法等。ID3算法： baseEntropy = self.calcShannonEnt(dataset) # 基础熵 num = len(dataset) # 样本总数 ...
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