探索机器学习：Python中的线性回归模型实现
机器学习作为人工智能的一个分支，已经在各个领域得到了广泛的应用。而在机器学习中，线性回归是最基础的一种监督学习算法，它试图找到一组权重，使得输入变量的线性组合最好地预测输出变量。在本文中，我们将使用Python的scikit-learn库来实现线性回归模型，并通过一个实际的数据集来展示其应用。 首先，...
【机器学习Python实战】线性回归
一元线性回归设计思路：首先，class LinearRegression(object):定义一个LinearRegression类，继承自object类。在这个类中，首先def __init__(self):定义类的构造函数。在构造函数中，初始化线性回归模型的参数self.__M、self.__theta0和self.__theta1，以及梯度下降中的步长（学习率）self.__alpha。线....
【机器学习实战】10分钟学会Python怎么用LR线性回归进行预测（十）
[toc]1 前言还没看过前九节的同学可以回顾一下，经典的Logistic回归、Bayes、SVM-RFE、KNN、LDA、DT等机器学习必学算法：注意这里的LR指的是Linear Regression，线性回归。而非逻辑回归Logistic Regression，虽然二者简称都是LR，但是后者我们还是俗称Logistic多点1.1 LR的介绍线性回归（Linear Regression）是一种....
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