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文章 2023-11-14 来自：开发者社区

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（下）

测试CUDA1、查看版本nvcc -V2、终端输入cd /usr/local/cuda-11.3/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make sudo ./deviceQuery输出Result=pass代表成功了，里面显示了CUDA可用的设备信息。CUDNN下载+安装参考：https://blog.csdn.net/avideointerfaces/ar....

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（下）
文章 2023-11-14 来自：开发者社区

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（上）

写在最前面Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10不需要有外网，也不需要虚拟机的图形化界面下载安装都是本机去阿里镜像网站下载whl，然后通过xftp传输，失败率降到最低若报错，可参考完整流程：https://blog.csdn.net/wtyuong/article/details/127877543参考....

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（上）

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