91 网站点击流数据分析案例（数据展示）
在企业的数据分析系统中，前端展现工具有很多独立部署专门系统的方式：以Business Objects(BO,Crystal Report),Heperion(Brio),Cognos等国外产品为代表的，它们的服务器是单独部署的，与应用程序之间通过某种协议沟通信息。有WEB程序展现方式：通过独立的或者嵌入式的java web系统来读取报表统计结果，以网页的形式对结果进行展现，如，100%纯Java....
90 网站点击流数据分析案例（工作流调度）
注：将整个项目的数据处理过程，从数据采集到数据分析，再到结果数据的导出，一系列的任务分割成若干个oozie的工作流，并用coordinator进行协调。工作流定义示例Ooize配置片段示例，详见项目工程1.日志预处理mr程序工作流定义<workflow-app name="weblogpreprocess" xmlns="uri:oozie:workflow:0.4"> <st....
89 网站点击流数据分析案例（结果导出）
报表统计结果，由sqoop从hive表中导出，示例如下:sqoop export \ --connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/webdb --username root --password root \ --table click_stream_visit \ --export-dir /user/hive/warehouse/dw_click.db...
88 网站点击流数据分析案例（统计分析-键路径转化率分析）
转化：在一条指定的业务流程中，各个步骤的完成人数及相对上一个步骤的百分比。1.需求分析：2.模型设计:定义好业务流程中的页面标识，下例中的步骤为：Step1、 /item%Step2、 /categoryStep3、 /orderStep4、 /index3.开发实现:分步骤开发：1、查询每一个步骤的总访问人数create table route_numbs as select 'step1'.....
87 网站点击流数据分析案例（统计分析-Visit分析【点击流模型】）
1.回头/单次访客统计需求描述：查询今日所有回头访客及其访问次数实现思路：上表中出现次数>1的访客，即回头访客；反之，则为单次访客drop table dw_user_returning; create table dw_user_returning( day string, remote_addr string, acc_cnt string) partitioned by (dates....
86 网站点击流数据分析案例（统计分析-访客分析）
1.独立访客需求描述：按照时间维度比如小时来统计独立访客及其产生的pvCnts；对于独立访客的识别，如果在原始日志中有用户标识，则根据用户标识即很好实现。此处，由于原始日志中并没有用户标识，以访客IP来模拟，技术上是一样的，只是精确度相对较低。时间维度：时drop table dw_user_dstc_ip_h; create table dw_user_dstc_ip_h( remote_ad....
85 网站点击流数据分析案例（统计分析-受访分析）
统计每日最热门的页面top10drop table dw_pvs_d; create table dw_pvs_d(day string,url string,pvs string); insert into table dw_pvs_d select '2013-09-18',a.request,a.request_counts from (select request as request,....
84 网站点击流数据分析案例（统计分析-PV统计）
1.多维度统计PV总量1.时间维度--计算指定的某个小时pvs select count(*),month,day,hour from dw_click.ods_weblog_detail group by month,day,hour; --计算该处理批次（一天）中的各小时pvs drop table dw_pvs_hour; create table dw_pvs_hour(month st....
83 网站点击流数据分析案例（ETL）
该项目的数据分析过程在hadoop集群上实现，主要应用hive数据仓库工具，因此，采集并经过预处理后的数据，需要加载到hive数据仓库中，以进行后续的挖掘分析。1.创建原始数据表在hive仓库中建贴源数据表drop table if exists ods_weblog_origin; create table ods_weblog_origin( valid string, remote_add....
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