智能日志分析:用AI点亮运维的未来
智能日志分析:用AI点亮运维的未来 在现代IT运维中,系统日志是一座被低估的宝藏。从崩溃原因到性能瓶颈,再到潜在的安全威胁,日志无处不在。然而,这些数据浩如烟海,如何从中提炼出有价值的信息?答案就是利用人工智能(AI)。本篇文章将深入探讨如何利用AI进行系统日志聚合和分析...

技术分享:智能电网巡检与传感器数据自动分析——AI助力设备状态实时监控与故障预警
这篇文章简要介绍了AI在智能电网巡检与传感器数据分析中的应用,重点阐述了AI如何通过信息抽取、OCR识别、机器学习等技术,提升设备状态监控和故障预警的效率与精准度。随着AI技术的不断发展,它将在智能电网管理中发挥越来越重要的作用。 一、智能电网巡检与传感器数据分析的应用场景巡检报告与传感器数据的自动化分析在智能电网运营中,巡检报告和传感器数...

使用AI方式智能生成项目
DataV-Atlas(分析地图)支持使用AI方式创建地理分析项目。您可通过对话式交互实现项目的雏形构建,快速进入编辑器对该项目进行地图内容调整、样式渲染等扩展编辑。本文介绍如何使用AI方式智能生成地理分析项目。
如何使用AI生成SQL语句辅助分析
DataV-Note(智能分析)推出的AI助手,能够根据自然语言描述生成相应SQL查询语句(NL2SQL),从而缩短编码时间并节省人力资源。本案例采用SQL分析并结合AI辅助,分析杭州市住宅数据,查找人口少、环境好、楼盘新的宜居小区。
DataV-Note如何一键生成分析报告
DataV-Note(智能分析)推出的智能报告功能,能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告(AutoReport),大幅度缩短数据分析的时间,节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告,基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据快速生成数据分析报告。
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实战案例分析:AI在特定行业的深度应用
随着人工智能技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛且深入,不仅推动了产业创新,也极大地提升了服务效率与质量。本文将聚焦于金融、教育、和交通三大领域,通过具体案例与技术解析,展现AI如何在这三个行业中发挥着革命性的作用。 一、金融行业:智能风控与投资顾问 案例分析:智能信贷审批 在金融领域...
技术分析:AI大模型战场的分化与赛点分析
引言 在人工智能(AI)的快速发展过程中,大模型(Large Language Models, LLMs)正成为各大科技公司的核心竞争力。当前,AI大模型的战场正逐渐分化为两大阵营:通用大模型(General-Purpose Large Models)和垂直大模型(Vertical-Specific Large Models)。通用大模型在落地场景更广泛,这是毋庸置疑的;而垂直大模型则因...

Responsible AI-错误分析
Responsible AI对人工智能模型(AI模型)开发者和企业管理者十分重要,Responsible AI贯穿在AI模型的开发、训练、微调、评估、部署等环节,是保障AI模型安全、稳定、公平、符合社会道德的重要方法。PAI已支持用户在DSW中集成Responsible AI的相关工具对产出的AI模型进行公平性分析、错误分析及可解释性分析。
深入分析自动化测试中AI驱动的测试用例生成
在现代软件开发周期中,自动化测试是确保产品质量和加快上市速度的关键环节。然而,传统的自动化测试方法往往需要大量的手动工作来设计和维护测试用例,这不仅耗时耗力,还容易遗漏重要的测试场景。为了解决这些问题,AI技术被引入到自动化测试中,尤其是测试用例的生成过程。 AI驱动的测试用例生成主要依赖于机器学习算法ÿ...
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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