RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
构建RAI MCP服务并接入AI Agent
通过将RAI 检测策略 OpenAPI 封装为 MCP（Model Context Protocol）标准化服务，并集成至AI Agent，可实现Agent与MCP 服务的协同交互，使其获得灵活的安全检测能力。
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能，通过网络搜索获取内容，并将搜索结果传递给大语言模型进行推理，从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统，提升用户体验和信息检索的准确性。
如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
“M-TECH 2018苏州站——AI创新带来的智能革命”前瞻，和150+大咖共话人工智能创新和未来
倒计时5天，盛会即将开启，150+AI上下游精英在姑苏城等你！ 近日，中国信通院发布了最新《全球人工智能产业地图》，从底层技术到垂直应用，依次盘点了全球人工智能产业的总体发展态势。 中国，在经历了2014年的兴起、2015年的创业潮、2016年的投资热以及2017年的爆炸式发展之后，人工智能产业依旧正以高速发展的态势渗入如互联网、金融、交通、公共服务、医疗等的各个...
硬纪元AI峰会前瞻：人工智能对传统金融服务的改变
随着人工智能、区块链、云计算、大数据，技术的引入，金融服务在降低人工成本、风险控制、精准营销等等方面取得了不俗的成果。 近年来，国际社会逐渐认识到普惠金融对于增强金融包容性、支持经济增长、促进就业、消除贫困并最终实现社会公平的重要意义。但在发展普惠金融方面，依然存在着服务不均衡、成本高、效率低、商业可持续性不足等一系列的全球共性难题。随着数字化时代的到来，普惠金融与数...
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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