AIGC工具深度测评：功能与性能详解
AIGC工具深度测评：功能与性能详解 摘要 AIGC（AI对话大师调用的聊天生成语言大模型）是一款由风变科技开发的教学AI工具。本文将对AIGC工具的功能和性能进行详细的测评和分析，帮助读者了解其优势和适用场景。 1. 引言 AIGC是一种基于深度学习技术的语言模型，可用于生成自然语言文本回答。它由风变科技的工程师团队通过训练大量的数据集来构建，具有优秀的语言理解...
爆炸消息! AIGC性能激增！英伟达RTX 500系列显卡革新
发布时间：2024/2/27 近日，英伟达公司的最新动态无疑点燃了公众的关注。 据悉，这家价值连城的AI芯片领军企业，于近日公布了其RTX 500系列与1000 Ada系列的消费级GPU，这一系列产品旨在将生成式AI...
19ContraBERT：顶会ICSE23 数据增强+对比学习+代码预训练模型，提升NLP模型性能与鲁棒性：处理程序变异（变量重命名）【网安AIGC专题11.15】
写在最前面随着大规模代码的崛起，无监督学习成为了提高代码预训练模型性能的有效手段。这些预训练模型在广泛的下游任务中表现出色，如自然语言处理和程序语言处理。例如，像CodeBERT和GraphCodeBERT这样的模型在预训练阶段通过大规模代码数据学到通用的表示，并在下游任务上进行微调，取得了优于传统监督学习方法的成绩。然而，这些模型在面对代码变异等挑战时，鲁棒性仍然有待提高。该论文关注的问题是：....
【网安AIGC专题11.7】17ASAP如何更好地改进少样本提示：在LLMs的prompt中添加语义信息，来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集（下）
用例和补全流水线ASAP有3个组成部分：一个LLM，一个可用示例池(标记的输入-输出对，例如，带注释的代码)，以及一个用于从代码中获取事实的静态分析工具。一个配置文件会指定这些组件。一旦配置完成后，开发人员对函数体Cin(如左图所示)调用ASAP ，并需要一个输出(例如，代码摘要)。 ASAP使用Cin对其样本池进行BM25检索以得到样本候选集e c 1 ec_1ec1，e c 2 ec_2ec....
【网安AIGC专题11.7】17ASAP如何更好地改进少样本提示：在LLMs的prompt中添加语义信息，来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集（上）
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。范晓萱同学分享了Improving Few-shot Prompts with Relevant Static Analysis Products《用相关静态分析产品改进少样本提示》论文：https://arxiv.org/pdf/2304.06815.pdf论文12页信息量比较大，PPT相当充实，长达49页分....
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（下）
structure_converter.py：抽象基类用于定义结构转换器的接口class StructureConverter(object): def structure_to_input(self, input_dict: dict, prompt_part_only: bool = False) -> str: raise NotImplementedErro...
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（中）
def query_codex:向Codex（AI引擎）发出查询，以获取生成的代码def query_codex(task: dict, prompt_text: str, engine: str, max_tokens: int): prompt = f"{prompt_text} {task['input_prompt']}" response = OpenaiAPIWrap...
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（上）
写在最前面这次该我汇报啦许愿明天讲的顺利，问的都会课堂讨论讲+提问1个小时但是在讨论的过程中，感觉逐步抽丝挖掘到了核心原理：之前的理解：借助代码-LLM中的编码丰富结构化代码信息最后的理解：如果能设置一个方法，让大模型能对自己输出的有所理解，那么效果会更好。这篇论文是通过代码结构和提示来实现这个的，理论上文字也可以汇报CODEIE：代码生成大模型能更好的进行少样本信息提取这项工作接下来我将从这四....
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