AIGC工具深度测评:功能与性能详解

AIGC工具深度测评:功能与性能详解 摘要 AIGC(AI对话大师调用的聊天生成语言大模型)是一款由风变科技开发的教学AI工具。本文将对AIGC工具的功能和性能进行详细的测评和分析,帮助读者了解其优势和适用场景。 1. 引言 AIGC是一种基于深度学习技术的语言模型,可用于生成自然语言文本回答。它由...

爆炸消息! AIGC性能激增!英伟达RTX 500系列显卡革新

爆炸消息! AIGC性能激增!英伟达RTX 500系列显卡革新

发布时间:2024/2/27 近日,英伟达公司的最新动态无疑点燃了公众的关注。 据悉,这家价值连城的AI芯片领军企业,于近日公布了其RTX 500系列与1000 Ada系列的消费级GPU,这一系列产品旨在将生成式AI...

ArtLab x 云工开物 AIGC 入门与实践

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阿里云AIGC设计新范式——云工开物高校营

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ADB-PG+大模型一站式AIGC解决方案

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开发者课程背景图
【网安AIGC专题11.7】17ASAP如何更好地改进少样本提示:在LLMs的prompt中添加语义信息,来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集(下)

【网安AIGC专题11.7】17ASAP如何更好地改进少样本提示:在LLMs的prompt中添加语义信息,来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集(下)

用例和补全流水线ASAP有3个组成部分:一个LLM,一个可用示例池(标记的输入-输出对,例如,带注释的代码),以及一个用于从代码中获取事实的静态分析工具。一个配置文件会指定这些组件。一旦配置完成后,开发人员对函数体Cin(如左图所示)调用ASAP ,并需要一个输出(例如,代码摘要)。 ...

【网安AIGC专题11.7】17ASAP如何更好地改进少样本提示:在LLMs的prompt中添加语义信息,来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集(上)

【网安AIGC专题11.7】17ASAP如何更好地改进少样本提示:在LLMs的prompt中添加语义信息,来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集(上)

写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。范晓萱同学分享了Improving Few-shot Prompts with Relevant Static Analysis Products《用相关静态分析产品改进少样本提示》论文:https://arxiv...

【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE:顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好:提示工程设计+控制变量对比实验(格式一致性、模型忠实度、细粒度性能)(下)

structure_converter.py:抽象基类用于定义结构转换器的接口class StructureConverter(object): def structure_to_input(self, input_dict: dict, prompt_part_only: bool = False...

【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE:顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好:提示工程设计+控制变量对比实验(格式一致性、模型忠实度、细粒度性能)(中)

def query_codex:向Codex(AI引擎)发出查询,以获取生成的代码def query_codex(task: dict, prompt_text: str, engine: str, max_tokens: int): prompt = f"{prompt_text} {task['...

【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE:顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好:提示工程设计+控制变量对比实验(格式一致性、模型忠实度、细粒度性能)(上)

【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE:顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好:提示工程设计+控制变量对比实验(格式一致性、模型忠实度、细粒度性能)(上)

写在最前面这次该我汇报啦许愿明天讲的顺利,问的都会课堂讨论讲+提问1个小时但是在讨论的过程中,感觉逐步抽丝挖掘到了核心原理:之前的理解:借助代码-LLM中的编码丰富结构化代码信息最后的理解:如果能设置一个方法,让大模型能对自己输出的有所理解,那么效果会更好。这篇论文是通过代码结构和提示来实现...

AIGC中gpu服务器有显卡性能介绍的文档资料吗?

AIGC中gpu服务器有显卡性能介绍的文档资料吗?

我想请问一下,AIGC训练营中我如果想把SD部署在阿里云运行,且希望能有最佳性能,我应该以什么方案来

我想请问一下,AIGC训练营中我如果想把SD部署在阿里云运行,且希望能有最佳性能,我应该以什么方案来进行部署呢? 是函数计算?还是什么? 我看网上说法都不一样。

AIGC训练营的性能nas涨价啦?我记得以前一块六左右。

AIGC训练营的性能nas涨价啦?我记得以前一块六左右。

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