图神经网络学习笔记-05进阶模型
ERNIESage背景：Text Graph就是节点与边带有文本的特殊图如何对Text Graph建模？原有的方法：只关注结构信息：GraphSage退化成文本理解：ERNIE但是！ERNIEERNIE1.0核心思想：知识增强ERNIE2.0核心思想：持续学习总之：ERNIE是百度推出的语义理解技术1.世界领先的性能2.广泛的应用前景• 我们只需黑盒使用即可，像这样：from models.er....
图神经网络学习笔记-02图游走类模型
DeepWalk目标：Node embeddings 学习到节点与邻居的关系。得到节点表示，用于下游任务Word2Vec 应用到 图嵌入领域节点——>单词节点序列——>句子游走方式：Random Walk本质：可以回头的DFS整体架构：问题：图是一个复杂的结构，需要考虑更多因素。Node2Vec对DeepWalk的改进结合BFS与DFS模式。改进：bias random walkp:....
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