阿里云文档 2025-09-17

什么是专有网络VPC

专有网络VPC(Virtual Private Cloud)是云上安全隔离的虚拟网络环境,支持自定义网络配置、部署和访问云产品资源。

阿里云文档 2025-09-09

前缀列表

您可以将常用IP地址段统一管理在前缀列表中,并在当前或其他账号的安全组规则、路由条目中引用。修改前缀列表后,所有引用方的配置会自动同步更新。

阿里云文档 2025-08-19

共享VPC

对于非默认 VPC,您可以通过资源共享将 VPC 内的交换机共享给其他阿里云账号(主账号),以支持各个账号在共享交换机内创建ECS、RDS等资源。交换机使用者只能查看和管理自己创建的资源,无法查看、修改或删除其他账号的资源。

阿里云文档 2022-08-23

网络安全法简介

《网络安全等级保护基本要求》重点解读根据网安法,企业需关注: 义务:按照网络安全等级保护制度履行安全保护义务,保障网络免受干扰、破坏或未经授权的访问,防止网络数据泄露、篡改。 责任:网络运营者应对保障用户信息安全负有主体责任。 措施: 制定网络安全事件应急预案,及时处理系统漏洞、计算机病毒、网络攻击...

文章 2022-01-27 来自:开发者社区

【计算机网络】网络安全 : 防火墙 ( 简介 | 防火墙功能 | 防火墙分类 | 分组过滤路由器 | 应用网关 )

文章目录一、防火墙简介二、防火墙功能三、防火墙分类四、分组过滤路由器五、应用网关一、防火墙简介防火墙简介 :① 组成 : 防火墙是由 软件 , 硬件 构成的系统 ;② 作用 : 用于在两个网络之间实施 访问控制策略 ;③ 配置 : 访问控制策略由 网络管理员 配置 ;④ 可信网络 : 防火墙内是 可信网络 , 防火墙外是 不可信网络 ;二、防火墙功能防火墙 功能 :① 阻止 : 阻止 某些类型的....

文章 2022-01-19 来自:开发者社区

【数据挖掘】神经网络简介 ( 有向图本质 | 拓扑结构 | 连接方式 | 学习规则 | 分类 | 深度学习 | 机器学习 )(二)

VII . 深度学习 简介1 . 深度学习 : 在 多层神经网络上 , 解决图像 , 文本 , 等分类问题的 机器学习 算法集合 ;2 . 深度学习 与 神经网络 : 深度学习属于神经网络范畴 , 但 深度学习 与 神经网络 实践应用 上略有不同 , 深度学习的目的是进行 特征学习 , 通过 分层网络 获取不同层次的 特征信息 , 以此来替代人工的相关工作 ;3 . 深度学习应用场景 :① 分类....

文章 2022-01-19 来自:开发者社区

【数据挖掘】神经网络简介 ( 有向图本质 | 拓扑结构 | 连接方式 | 学习规则 | 分类 | 深度学习 | 机器学习 )(一)

I . 神经网络 ( Neural Networks ) 简介神经网络简介 :1 . 神经网络组成 : 由 一组 连接的 输入 和 输出单元 组成 , 每个连接都有一个 权值 ( 系数 ) ;2 . 神经网络本质 : 神经网络本质是一种特殊的 有向图 , 有向图由 节点 和 有向弧 组成 , 节点就是 神经元 , 有向弧就是神经元单元之间的 连接 ;3 . 神经元分层 : 神经网络中的神经元由多....

文章 2021-10-27 来自:开发者社区

DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略

6、神经网络学习(1)、通过调整神经元的参数,使得网络对给定输入可产生期望输出。(2)、学习层次化的表示(表征)   7、神经网络的前馈运算与反向传播前馈运算和反向传播:在训练网络过程中所使用的。如果经过训练模型,网络稳定下来以后,就可以把参数固定下来,此时就不再需要反向传播了,只需要前馈运算进行推理和预测即可!8、激活函数DL学习—AF:理解机器学习中常用的激活函数(sigmoid、....

DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
文章 2021-10-27 来自:开发者社区

DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略

目录深度学习(神经网络)的简介1、深度学习浪潮兴起的三大因素深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略)1、神经网络的基础知识2、神经元的结构3、感知机4、万能逼近定理5、神经网络训练6、神经网络学习7、神经网络的前馈运算与反向传播8、激活函数深度学习(神经网络)的算法分类1、常用的神经网络模型概览深度学习(神经网络)的经典案例应用深度学习(神经网络)的简介     ....

DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
文章 2021-09-28 来自:开发者社区

DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略

 DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略目录深度学习(神经网络)的简介1、深度学习浪潮兴起的三大因素深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略)1、神经网络的基础知识2、神经元的结构3、感知机4、万能逼近定理5、神经网络训练6、神经网络学习7、神经网络的前馈运算与反向传播8、激活函数深度学习(神经网络)....

DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略

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