【MATLAB】数据拟合第13期-基于最小二乘支持向量机的拟合
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1 基本定义基于最小二乘支持向量机的拟合算法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。这种算法在曲线拟合中应用广泛，包括线性拟合和非线性拟合。在曲线拟合中，我们通常有多个观测点数据，并且我们希望找到一个简单的近似函数来最好地逼近这些数据。这个近似函数不必满足插值原理，只需要使得函数值与观测值之间的差值尽可能小....
matlab非线性最小二乘拟合
在实际应用中常常会遇到利用非线性最小二乘进行拟合函数的系数情况。这可以通过MATLAB中内置的函数lsqcurvefit实现，对其进行简单介绍如下：1.自定义函数首先，新建一个函数文件，如下图所示：设置文件名为myfun.m，填写下述内容：function F = myfun(cof,xdata) F = cof(1)*sin(xdata)+cof(2);这个函数表示的为：f(x)=asin(x....
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